Problemas Econometria

Econometría
PROBLEMAS PARA ESTUDIAR Y PRACTICAR

1. Explique, ¿por qué supone el MCRL que no hay multicolinealidad entre las variables X?

2. ¿Cuáles son las fuentes de multicolinealidad? Cite4.


3. ¿Cuáles son las consecuencias de la multicolinealidad? Cite 3.

4. Con base en información anual para el sector manufacturero de EE.UU. durante el periodo 1899-1922 se obtuvieron lossiguientes resultados de regresión:

(ecuación 1)

donde Y = índice de producción real, K = índice de insumo de capital, L = índice de insumo de trabajo real, t = tiempo otendencia.

Utilizando la misma información se estimó también la siguiente regresión:
(ecuación 2)

a).- ¿Existe multicolinealidad en la regresión 1? ¿Cómo sesabe?

b).- En la regresión (1), ¿cuál es el signo a priori de lnK? ¿Concuerdan los resultados con esta expectativa? ¿Por qué sí o por qué no?

c).- Si hubo multicolinealidad en la regresión (1), sevio ésta reducida por la regresión (2)? ¿Cómo se sabe?


5.- ¿Cuáles son las fuentes de heteroscedasticidad? Mencione 4.


6.- ¿Cuáles son las consecuencias de MCO en presencia deheteroscedasticidad?


7.- Establézcase si las siguientes afirmaciones son ciertas, falas o inciertas.
a).- En presencia de heteroscedasticidad, los estimadores MCO son sesgados al igual que ineficientes.
b).-Si hay heteroscedasticidad, las pruebas t y F son inválidas.
c).- En presencia de heteroscedasticidad, el método MCO usual sobrestima siempre los errores estándar de los estimadores.
d).- Si losresiduales estimados a través de MCO exhiben un patrón sistemático, significa que hay presencia de heteroscedasticidad en los datos.
e).- Si el modelo de regresión está mal especificado (por ejemplo, seha omitido una variable importante), los residuos MCO mostrarán un patrón claramente distinguible.


8.- Explique las razones por las que puede aparecer el fenómeno de la autocorrelación en las...