PROCEDIMIENTO

1.1 En qué consiste el método de la caja negra

El método de la caja negra es cualquier proceso o mecanismo cuya forma de actuar no es comprendida, ni accesible al usuario. El enfoque de la caja negra para solucionar problemas es un método simple, pero eficaz e importante para solventar problemas complejos. Su mayor ventaja radica en que diferencia claramente entre:- Inputs (recursos queusamos)
- Outputs (metas que queremos)
Vamos a usar la estructura de la caja negra que aparece en la figura 1:
Figura 1: Modelo de la caja negra 

Así tenemos un input, una caja negra y un output.
1.

 Inputs (recursos),  esto es de lo que disponemos.
2.

 La caja negra - este es el lugar donde ocurre lo más complicado o misterioso, pero no tenemos ningún interés en averiguar cómo funciona.
3.

Outputs(las metas que queremos), este es nuestro resultado.
Desafortunadamente, hay un parámetro que no hemos mencionado aún. Es el entorno, del que necesitaremos saber:
Los procesos que se han necesitado para llegar al proceso de transformación de los inputs en outputs
Las condiciones previas para obtener las soluciones o los éxitos
Los fenómenos externos que son impredecibles

El entorno puede tener unagran influencia en el comportamiento de la caja negra. Podemos introducir también el entono dentro de la caja, pero de esta manera, no podríamos sacar ninguna conclusión relevante sobre cómo funciona ésta. Por lo tanto, para poder poner en marcha el método de la caja negra, tendremos que aislar el entorno (figura 2) y asegurarnos de que todos los inputs están vinculados de una manera fija a losoutputs.

Figura 2: El modelo de caja negra objeto del impacto del entorno
Esta es la parte más difícil. En el ejemplo del buscador de internet, no podemos predecir de ninguna manera el orden de los resultados, ni los contenidos, pero esperamos que nos sean útiles.
3.1.3 Cómo se aplica el método de la caja negra
El ejemplo del buscador de internet trata de una situación que se nos hace conocida poramigos, libros, textos de internet, etc. Todo este conocimiento adquirido ha hecho que construyamos un modelo que pueda servirnos a la hora de usar estos buscadores.

¿Pero qué sucede si no existe ese modelo previo? Es necesario construirlo. Y para ellos se necesita lo siguiente:
Describir cómo se transforman los inputs en outputs, o
Crear un modelo más detallado, teniendo en mente cómo seconstruye el objeto y qué contiene.


Para crear un modelo es necesario averiguar las respuestas de nuestro objeto y así  especificar los inputs. Esto significa que tenemos que administrar algún input y leer el output, administrar otro input, leer el output, administrar, leer, administrar, leer,…
Como conclusión, la cantidad de inputs diferentes es infinita. A medida que crece el número de inputs, hayun problema para combinarlos y leer los resultados. Por lo tanto, necesitamos una estrategia para el análisis.  

¿Cuál es la meta en el análisis de la caja negra?
meta es describir un sistema que podamos utilizar, sin necesidad de saber cómo funciona esta.

Un problema sacado de un colegio
Por ejemplo, un profesor de matemáticas está realizando un examen, trata de evaluar el conocimiento de susalumnos a través de un examen. El profesor es consciente de que:
Los alumnos conocen los números enteros del 1 al 100
Solo conocen los números positivos
Acaban de aprender a sumar y restar
¿Qué pasaría si el profesor les hace la siguiente pregunta a los alumnos?

1. 32+66=?
2. 65-22=?
3. 43-67=?
4. 88+90=?

Obviamente, sería un problema real para los alumnos. La mayoría darían con la solución de lasdos primeras operaciones. Aunque hay excepciones, por supuesto. 1
¿Qué pasará con las operaciones 3 y 4?
Estas operaciones no son adecuadas a los conocimientos de los alumnos. El resultado está fuera de su experiencia.

Qué resultados obtendríamos para estas operaciones?
La respuesta es simple: aleatorio. Los alumnos siguen su propio método de análisis para producir un resultado (output). Desde...