Procesamiento del Lenguaje natural orientado a manufactura

Páginas: 15 (3697 palabras) Publicado: 7 de abril de 2013
El Procesamiento de Lenguaje Natural PLN Aplicado a Manufactura: IE en asistencia de MPS
(Octubre 2012)

Mauricio Rodríguez Solera, mau6679@hotmail.com
Escuela de Ingeniería Industrial, Universidad de Costa Rica



Abstract—The general manufacturing companies seeking to use the best available resources for efficient development of production, reduce work times and generally facilitateits work, attending precisely the demands of customers.
The proposal presented in this paper based their arguments on awareness of the importance of combining the benefits offered by natural language processing to manufacturing computer systems in engineering operations, more specifically, to a system for MPS efficient production planning. We present the components of a computer program to be setin a list of products that will be in the database so that way the program can build upon it and determine relationships between unstructured text entered purchase orders from customers and keywords to converge on similarities, thanks to PhraseNet algorithm, which will be extracted by the algorithm of IE from the original text, and then expose these subtractions to a conversion of language withthe truncation method and finally translate it into an Excel file. Also, will show the benefits of this approach in the production planning area and will awareness on costs caused by poor planning and implementation of the computer program.
Index Terms— Structured Document, Document unstructured information extraction, MPS Master Production Schedule, Matching, Weighting, Natural LanguageProcessing.

Resumen— Las empresas de manufactura en general buscan utilizar de la mejor manera los recursos disponibles para un desarrollo eficiente de la producción, reducir tiempos de trabajo y en facilitar en general sus labores, atendiendo con precisión las demandas de los clientes.
La propuesta que se presenta en el presente documento basa sus argumentos en concientizar sobre la importancia decombinar los beneficios que brinda el procesamiento del lenguaje natural mediante sistemas computacionales con la manufactura en específicamente la ingeniería de operaciones, más explícitamente, con un sistema de MPS para la eficiente planificación de la producción. Se presentan los componentes de un programa computacional que se fijará en una lista de productos que estará en la base de datos paraque el programa pueda basarse en ella y determinar las relaciones entre el texto introducido no estructurado proveniente de ordenes de compra de los clientes y las palabras clave con el fin de converger en similitudes, gracias al algoritmo de PhraseNet, las cuales serán extraídas por el algoritmo de IE desde texto original, para luego exponer estas sustracciones a la conversión del lenguaje con elmétodo de truncamiento y finalmente plasmarlo en un archivo de Excel. Se conocerán los beneficios aplicar esta propuesta en el ámbito de la panificación de la producción y se concientizará sobre los costos provocados por una mala planeación e implementación del programa computacional.
Palabras Claves— Documento Estructurado, Documento no estructurado, Extracción de la Información, Plan Maestro deProducción MPS, Emparejamiento, Asignación de pesos y Procesamiento de Lenguaje Natural.
I. INTRODUCCIÓN
E
N un mercado global tan competitivo, la adaptabilidad rápida es fundamental para la supervivencia de una organización manufacturera. Hoy en día es común que se observen robots y maquinas cumpliendo las tareas que antes solo podían ser realizadas por seres humanos.
Lo que busca laprogramación en lenguaje natural es suministrar las herramientas necesarias para que las maquinas sean capaces de captar la ingeniería de requerimientos que las personas van a transmitir, para que así una vez con la ingeniería de requerimientos transmitida, las maquinas sean capaces de auto programarse. Además, el desarrollo de programas de cómputo más amigables con el usuario está impactando...
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