proceso estocastico


REPUBLICA BOLIVARINA DE VENEZUELA
MINISTERIO DE EDUCACION DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LA FUERZA ARMADA
U.N.E.F.A
ASIGNATURA: PROCESOS ESTOCASTICO





CALCULAR CUÁL ES LA PROBABILIDAD QUE EN LA URBANIZACIÓN DONDE VIVO LLEGUE EL GAS CON FRECUENCIA EN LOS DÍAS ESTIPULADOS.

Profesor:
ZHICHERT ZAMBRANO


ALUMNO:FECHA: 18-06-2014
INTRODUCCIÓN.
Las cadenas de markov son una herramienta para analizar el comportamiento de determinados procesos estocásticos, estos procesos evolucionan de forma determinativa a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de estados. Se enfoca en la toma de decisiones ante la incertidumbre de uno o más eventos futuros con la intención de conocer el verdaderoestado de la naturaleza sin embargo algunas decisiones deben tomar en cuenta la incertidumbre acerca de muchos eventos futuros las cadenas de markov tienen la propiedad particular de que las probabilidades que escriben la forma en que el proceso evolucionara en el futuro. Estas poseen ciertos estados que la definen tal como los estados estado transitorio, estado absorbente, estado recurrente, estadoalcanzable, estado periódico y estado ergódico.
Las cadenas de markov se han utilizado para analizar las probabilidades de los patrones de suministros de cualquier bien o servicio. Son una herramienta para analizar el comportamiento de determinados procesos estocásticos, estos procesos evolucionan de forma determinística a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de estados.
En las cadenas demarkov la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes.
El suministro y demanda de gas en una urbanizaciónrepresenta un proceso estocástico y a su vez puede ser condicionada a los supuestos exigidos de cadenas de Markov. En este proyecto estudiaremos un proyecto, lo desarrollaremos como una cadena de Markov para poder responder a la pregunta general si el suministro de gas viene con frecuencia. Para llevar a cabo este objetivo necesitaremos de conceptos matemáticos y estadísticos que forman parte de nuestracarrera. Por lo tanto, a partir de un problema empírico procedemos a utilizar los conceptos de procesos estocásticos para llegar a su solución.

OBJETIVOS.
Objetivo General.
Calcular cuál es la probabilidad que en la urbanización donde vivo llegue el gas con frecuencia en los días estipulados a través del proceso estocástico basado en las Cadenas de Markov.
Objetivos Secundarios.
1.Identificar las características del problema que nos permite utilizar la teoría de procesos estocásticos y en particular de las Cadenas de Markov para resolverlo (modelado del problema).
2. Definición de la variable aleatoria y el proceso estocástico inherente al problema planteado en el proyecto.
3. Determinar la distribución teórica de la variable aleatoria del proceso estocástico.
4. Obtención de losdatos estadísticos del problema a través de la simulación de los valores por medio del Método de Monte Carlos.
5. Distribución bidimensional de la variable aleatoria simulada.
6. Cálculo de la Matriz de Transición de un paso.
7. Cálculo de la Matriz de Transición de pasos superiores.
8. Cálculo de la probabilidad que en la urbanización donde vivo llegue el gas con frecuencia en los díasestipulados.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.
Para poder calcular la probabilidad que en la urbanización donde vivo llegue el gas con frecuencia en los días estipulados debemos analizar cuáles son las características del proceso estocástico que permite describir el problema planteado.
Lo primero es definir formalmente que es lo medido en la variable aleatoria discreta del proceso estocástico. Es...