Proceso

UNIDAD I: INTRODUCCION
UNIDAD II: Estadística descriptiva
2.1: Población y muestra
2.2: El concepto y tipos de variables
(Cuantitativa, continua y discreta)
Cualitativas: color de ojos, sexo,etc.)
2.3: Representatividad de una muestra.
2.4: Técnicas de muestreo
2.5: Tablas y distribuciones de frecuencias
2.6: Representacion Grafica
2.7: medidas de tendencias central
2.8: Medidasde posición
2.8: Medidas de Dispersión

UNIDAD III: PROBABILIDADES
3.1.- CONCEPTOS DE PROBABILIDADES
3.2.- EVENTOS O SUCESOS
3.3.- DEFINICION Y AXIOMATICAS
3.4.- ESPACIO EQUIPROBABLE
3.5.-CALCULO DE PROBABILIDADES
3.6.-PROBABILIDAD CONDICIONAL
3.7.- INDEPENDENCIA
3.8.- TEOREMA DEPROBABILIDAD TOTAL Y TEOREMA DE BAYES

UNIDAD IV: VARIABLES ALEATOREAS

4.1.- CONCEPTOS YDEFINICIONES
4.2.- VARIABLES ALEATOREAS
4.3.- CALCULOS DE PROBABILIDADES EN VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

4.4.- DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES EN VARIABLES ALEATOREAS DISCRETAS
4.5.- ALGUNOSMODELOS DISCRETOS
* UNIFORME
* EXPONENCIAL
* NORMAL
4.10.- VALOR ESPERADO Y VARIANZAS EN VARIABLES ALEATORIAS
4.11.- TEOREMA CENTRAL

UNIDAD V: ESTIMACION
5.1.- CONCEPTO DEPARAMETRO
5.2.- ESTIMACION PUNTUAL DE PARAMETROS POBLACIONALES
5.3.- ESTIMACION POR INTERVALOS DE PARAMETROS
5.4.- POBLACIONALES
5.5.- DETERMINACION DE TAMAÑOS DE MUESTRA

BIOGRAFIAEstadísticas para administración y economía Anderson, Sweeney, Williams.

* Probabilidad y estadísticas para ingeniería y ciencias Devore Jay L.
* Probabilidad y estadísticas Canavos G. C.
*Estadística elemental Johnson, R.
* Probabilidad y estadísticas para ingieneria y ciencias(Mendenhall W.)

K (los números de grupos que se ha decidido utilizar para reunir los datos) no debe ser nimuy pequeño ni muy grande. Si este es muy pequeño, entonces se perderá gran parte de la información de los datos dados; si es muy grande, entonces se perderá el propósito de agrupar los datos. La...