procesos estocasticos 6to semestre

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
Universidad Nacional Experimental de las Fuerzas Armadas
UNEFA-Núcleo: Anzoátegui - San Tomé
Asignatura: Procesos Estocásticos





Repaso de la teoría de la probabilidad



Profesora:Bachilleres:
Selenia Sánchez Caraballo Carlos 21379820
López José 19941740
Solzano Pedro 199397176to Semestre ing de Sistemas D02

Noviembre 2012
Introducción

Durante el siglo XVI nace la probabilidad como resultado de una serie de juegos al azar, constituyendo un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas bajo unas series de eventos esperados dentro de un rangoestadístico.
En este mismo periodo se realizaron experimentos de manera consecutiva sometidas bajo las mismas condiciones, pudiéndose observar que no se podía predecir el resultado exacto de cada experimento particular, es decir el resultado no era el mismo.
En el medio de el estudio de esta teoría, diferentes personas que se encontraban inversos en ella, tales como Simón Lapace, Bernoulli entreotros se vieron en la necesidad de designar letras griegas que identificara un espacio muestral, entendiéndose esto como el espacio que muestra todo el conjunto de los resultados posibles individuales de un experimento aleatorio.
Cabe destacar que la distribución de la probabilidad esta encargada de indicar toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento, si sellevase a cabo, es decir, ella describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituyendo una herramienta fundamental para la prospectiva puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros, de igual manera se considera de mucha importancia resaltar que toda distribución de probabilidad es generada por una variable, ya que puede tomar diferentes valores. Estavariable se denominada aleatoria ya que el valor tomado es totalmente al azar, pudiendo ser de dos tipos así como discreta o continua.
El desarrollo de diferentes formulas matemáticas son principios fundamentales para conocer los valores que arrojaran cada evento.
Existen diferentes distribuciones de probabilidades que merecen estudiar mas a fondo tales como: distribución normal, binomial, poisson,beta, gamma entre otras, estas juntamente con otros temas de la teoría de la probabilidad se desarrollaran en el transcurso de este tema.




Experimento aleatorio
Se entiende como experimento aleatorio un conjunto que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cadaexperiencia particular.
Un experimento aleatorio cumple las siguientes propiedades:
El conjunto de todos los posibles resultados, son conocidos de antemano.
En cualquier repetición, no es conocido que resultado tendrá el experimento.
El experimento puede ser repetido, bajo las mismas condiciones.
Un ejemplo de esta definición lo podemos encontrar al lanzar un dado no sabemos con certeza que numeronos saldrá. Este tipo de fenómeno es opuesto al fenómeno determinista.
Espacio muestral
También conocido como espacio de muestreo, el cual lo podemos entender como el grupo de todos los resultados específicos que se pueden obtener tras un experimento de carácter aleatorio. Cada uno de los componentes que conforma el espacio muestral se les define como puntos muéstrales o, simplemente,...