Procesos estocasticos
Páginas: 2 (385 palabras)
Publicado: 21 de julio de 2010
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNEFA
MARACAY – ARAGUA
SISTEMAS OPERATIVOS
´
MANUEL HERNÁNDEZ
SIN704
Mayo 2010
Indice:Introducción 3
Distribución bidimensional 4
Función generatriz de probabilidad 5
Función Característica 6
Conclusión 7
Bibliografía 8
Introducción:
Laley de probabilidad de una variable aleatoria puede darse a través de la probabilidad inducida por dicha variable, por su función de densidad o cuantía o por su función de distribución. En elsiguiente trabajo haremos un repaso sobre algunos conceptos vistos en semestres pasados y que nos serán de utilidad en este nuevo curso. Estudiaremos la función característica, la función generatriz deprobabilidad y la forma de Distribución bidimensional.
Distribución bidimensional: es la que se obtiene al estudiar un fenómeno respecto de dos variables estadísticas unidimensionales.
Lasvariables estadísticas bidimensionales las representamos por el par de caracteres o de variables (X, Y), donde X es una variable unidimensional que toma los valores X1,X2,……,Xn, e Y es otra variableunidimensional que toma los valores Y1, Y2,……,Yn. Por tanto, la variable estadística bidimensional (X,Y) toma los valores: (X1,Y1);(X2,Y2);…; (Xn,Yn).
Esta distribución se puede representar en tablasde la siguiente manera:
Ejemplo
[pic]
Representación Gráfica
A partir de su tabla simple se puede obtener una representación gráfica. Si representamos los pares en un sistema cartesiano seobtiene un conjunto de puntos llamado diagrama de dispersión.
[pic]
La media y la varianza de los puntos X, Y se pueden calcular con las siguientes formulas.
Función Generadora deProbabilidad:
[pic]
[pic]
Función característica:
La función característica de una distribución se define mediante:
[pic]
Esta función también es conocida como transformada de Fourier de f. Su...
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNEFA
MARACAY – ARAGUA
SISTEMAS OPERATIVOS
´
MANUEL HERNÁNDEZ
SIN704
Mayo 2010
Indice:Introducción 3
Distribución bidimensional 4
Función generatriz de probabilidad 5
Función Característica 6
Conclusión 7
Bibliografía 8
Introducción:
Laley de probabilidad de una variable aleatoria puede darse a través de la probabilidad inducida por dicha variable, por su función de densidad o cuantía o por su función de distribución. En elsiguiente trabajo haremos un repaso sobre algunos conceptos vistos en semestres pasados y que nos serán de utilidad en este nuevo curso. Estudiaremos la función característica, la función generatriz deprobabilidad y la forma de Distribución bidimensional.
Distribución bidimensional: es la que se obtiene al estudiar un fenómeno respecto de dos variables estadísticas unidimensionales.
Lasvariables estadísticas bidimensionales las representamos por el par de caracteres o de variables (X, Y), donde X es una variable unidimensional que toma los valores X1,X2,……,Xn, e Y es otra variableunidimensional que toma los valores Y1, Y2,……,Yn. Por tanto, la variable estadística bidimensional (X,Y) toma los valores: (X1,Y1);(X2,Y2);…; (Xn,Yn).
Esta distribución se puede representar en tablasde la siguiente manera:
Ejemplo
[pic]
Representación Gráfica
A partir de su tabla simple se puede obtener una representación gráfica. Si representamos los pares en un sistema cartesiano seobtiene un conjunto de puntos llamado diagrama de dispersión.
[pic]
La media y la varianza de los puntos X, Y se pueden calcular con las siguientes formulas.
Función Generadora deProbabilidad:
[pic]
[pic]
Función característica:
La función característica de una distribución se define mediante:
[pic]
Esta función también es conocida como transformada de Fourier de f. Su...
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