Procesos Más Muestreo

Procesos más muestreo

Evaluación Estadística
0.7

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0 Media D.E. C.V. Var t F ANOVA P.F. AF/DA OP

AMBIENTE DE DESARROLLO ANALITICO
AMBIENTE REGULATORIO

INSTRUMENTACION

DESARROLLO ANALITICO

MATEMATICAS

DESARROLLO FARMACEUTICO
AMBIENTE REGULATORIO
JMR.DA

AMBIENTE REGULATORIO

QUIMICA ANAL, ORG, ETC.

DESARROLLO DE METODOSASPECTOS ESTADISTICOS

}
X s3
Método Analítico

Muestra

DESARROLLO DE METODOS


ASPECTOS ESTADISTICOS
 _ 2  x  x  x  2    x  N 2 s   N 1 N 1  _ % D. E. R.  100 100   x d . e. m. 
X s3
2

  N  1s    s
2 i w

I . C.    t p , gl  d . e. m.
2 i

s N

EXPERIMENTOS COMPARATIVOS SIMPLES
PRUEBA DE t

x 2  x1 t0  1 1 s p n1  n2
s12  n1 1  s22  n2  1 sp  n1  n2  2

_

_

t4

0

2.015

EXPERIMENTOS COMPARATIVOS SIMPLES
COMPARACION DE LA VARIABILIDAD
PRUEBA DE F
2 1 2 2

s F0  s

F5,5

5%

5.05

DESARROLLO DE METODOS
ASPECTOS ESTADISTICOS

Intervalo de confianza en la regresión

Para Y:
Y  t s yx





1 N



_    x  x  

2

_     x  x  

2

Para X:((X-gXbar) ± [t*(Sy.x)/b][(((1-g)/N) + ((X-Xbar)2/(S (X-Xbar)2)))]½ )/(1-g)

g = (t^2*(S2y.x)/(b2* S (X-Xbar)2)

DESARROLLO DE METODOS
ASPECTOS ESTADISTICOS

Metodología Analítica  xy   x  y  / N b Pendiente  x   x  / N
2 2

Intercepto

a 

 y  b x
N
   x y     xy   N      R2  2       x 2    x   y 2    y    N    N    
2

Coeficiente de Correlación (R)







   
2

 

Suma de cuadrados de las desviaciones

 N  2s2   y 2 yx

 y  
N

2

  b2   x 2   

 x   
2

N

 

DESARROLLO DE METODOS
ASPECTOS ESTADISTICOS
Distribución F y ANOVA
si2 s2 j si2 s2 j

 Fcrit , p  Fcrit , p

 N  1,  N  1  N  1,  N  1
i j i j

Nohay diferencia Si hay diferencia

      K  1s  N1 N2  Ni
2 b x12
2 x2

xi2

DESARROLLO DE METODOS
ASPECTOS ESTADISTICOS

Prueba de t

   x1  x2   t gl , p sw  
_ _



1 N1



1 N2



0.5

Si incluye el cero, entonces no hay diferencia signicativa.

Subproceso Muestreo
ASPECTOS ESTADISTICOS

Muestra
 4 1 2  3  4 4    3  1  2 31
10 11 13 12

Submuestra Media d.e. 10,11 12 10,12,13 11 11.6 12 11.3 1.0 1.5 1.0 1.5

 Q Q! W     N  Q  N ! N !

11,12,13 10,11,13

Subproceso Muestreo
Muestreo Aleatorio

Muestreo Sistemático Muestreo estratificado

Muestreo agrupado

Muestreo representativo

Ejemplo:

Subproceso Muestreo
Las potencias promedio de tabletas en 20 frascos etiquetados del 1 al20 son: Número del frasco 1 Potencia 312 Número del frasco 11 Potencia 305

2
3 4 5 6 7 8 9 10 a)

311
309 309 310 308 307 305 306 307

12
13 14 15 16 17 18 19 20

301
303 300 299 300 300 297 296 294

b)

c)

Seleccionar una muestra aleatoria de 5 frascos. Calcular la media y la desviación estándar. (Equipos 1, 3, 5,7) Seleccionar una muestra sistemática, eligiendo cada 4amuestra e iniciando aleatoriamente con uno de los 4 primeros frascos. Calcular la media y la desviación estándar. (Equipos 2, 4, 6,8) Comparar las medias y las desviaciones estándar de la 2 muestras y explicar los resultados. (Todos los equipos)

Ejemplo:

Subproceso Muestreo
Las potencias promedio de tabletas en 20 frascos etiquetados del 1 al 20 son: Número del frasco 1 Potencia 312 Número delfrasco 11 Potencia 305

2
3 4 5 6 7 8 9 10

311
309 309 310 308 307 305 306 307

12
13 14 15 16 17 18 19 20

301
303 300 299 300 300 297 296 294

Media = 303.95 D.E. = 5.31 % C.V. = 1.75

EJERCICIO ESTADÍSTICO

MUESTREO SISTEMATICO

MUESTREO ALEATORIO

EQUIPOS

2
309 305 301

4
311 308 307

6
309 307 305

8
312 310 306

1
307 305 301

3
309 309 303

7...