Producción De Cacao

Identificación de la efectividad de la aplicación de los métodos para pronosticar el consumo de cacao.
José Cotapo
RESUMEN
Introducción: La investigación fue dirigida a pronosticar o predecir la producción de cacao para cinco años a partir de la utilización de datos históricos de producción de cacao de diez años atrás en el Ecuador.
Objetivo: Determinar cuál de los métodos estadísticosutilizados en la presente investigación, muestra más efectividad al momento de ejecutar un pronóstico para un determinado período de tiempo y producción.
Metodología: Se analizaron diez datos históricos de la producción de cacao que correspondían a los años del 2002 al 2011, y mediante la aplicación de los métodos de promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial, mínimoscuadrados y el análisis de regresión lineal, obtuvimos resultados variados que nos sirvieron para determinar que método era el más óptimo para ser utilizado al momento de pronosticar.
Conclusiones: Con los métodos estadísticos estudiados se estableció que los procedimientos estadísticos de mínimos cuadrados y análisis de regresión lineal, presentan las más óptimas alternativas de pronosticar unaproducción de cacao en base a datos históricos reales.
Palabras clave: Producción de cacao; pronóstico de producción; métodos estadísticos; promedio móvil simple; promedio móvil ponderado; suavización exponencial; mínimos cuadrados; regresión lineal.
SUMMARY
Introduction: The research was led to foresee or predict the production of cocoa for five years from the use of historical data of cocoaproduction from ten years ago in Ecuador.
Objective: To determine which of the statistical methods used in the present investigation shows more effectiveness at the time of running a prognosis for a certain period of time and production.
Methodology: We analyzed ten historical data of the production of cacao, which corresponded to the years 2002 to 2011, and through the application of the methods ofsimple moving average, weighted moving average, exponential smoothing, least squares linear regression analysis, we got mixed results that have served us to determine which method was the most optimal to be used at the time of forecasting.

Conclusions: With the statistical methods studied it was established that the statistical procedures and least-squares linear regression analysis, presentedthe best alternatives to predict a cocoa production based on real historical data.
Key Words: Cocoa production; production forecast; statistical methods; simple moving average; weighted moving average, exponential smoothing; least squares; linear regression.
Identification of the effectiveness of the implementation of the methods to predict the cocoa consumption
INTRODUCCIÓN
La presenteinvestigación está encaminada a verificar la efectividad e importancia de la utilización de los métodos de pronóstico para una producción, venta o referencia dada. Para esto hemos utilizado como referencia los datos históricos de la producción de cacao de diez años atrás, desde 2002 hasta el 2011 y posteriormente proceder a pronosticar la producción para un lapso posterior de cinco años, es decir desdeel 2012 hasta 2016.
Se justifica el uso de la herramienta Excel, así como bibliografía encontrada en el internet (google académico, YouTube, ecuador en cifras) para la obtención de los datos históricos de producción del cacao y la información referida a cada uno de los métodos de pronóstico utilizados.
Para esta presentación hemos utilizado cinco métodos estadísticos: el promedio móvil simple,el promedio móvil ponderado, la suavización exponencial, los mínimos cuadrados; y, la regresión lineal. Estas herramientas nos permitirán evaluar, medir y pronosticar la producción de cacao de diez años para un lapso posterior de cinco años, brindándonos diversidad en soluciones.
Los resultados de esta investigación están en función de la efectividad de estas herramientas al momento de...