Prof. Denis Mestra
Páginas: 96 (23937 palabras)
Publicado: 8 de mayo de 2014
Contenido
1. M´todos gr´ficos y descriptivos
e
a
9
1.1. Etapas del an´lisis geoestad´
a
ıstico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9
1.1.1. Conceptos b´sicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
10
1.1.2. An´lisis inicial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
13
2. Autocorrelation espacial
20
2.1. Variables Regionalizadas .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
20
2.1.1. Funci´n aleatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
21
2.1.2. Funci´n de distribuci´n de una funci´n aleatoria . . . . . . . .
o
o
o
22
2.1.3. Momentos de la distribuci´n de Z(s) . . . . . . . . . . . . . .
o
22
2.1.4. Funciones aleatorias estacionarias . . . . . . . . . . . . . . . .
232.1.5. Funciones aleatorias intr´
ınsecas . . . . . . . . . . . . . . . . .
24
2.1.6. Funciones aleatorias no estacionarias . . . . . . . . . . . . . .
25
2.2. An´lisis estructural . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
26
2.2.1. Variograma ´ semivariograma . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
26
2.2.2. Covariograma y Correlograma . . . . . . . . . .. . . . . . . .
28
2.2.3. Par´metros del semivariograma . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
38
2.3. Modelos autorizados de semivariograma . . . . . . . . . . . . . . . . .
42
2.3.1. Modelo Esf´rico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
e
42
2.3.2. Modelo Exponencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
42
i
CONTENIDO
Geoestad´
ıstica2.3.3. Modelo Gaussiano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
43
2.3.4. Modelo efecto pepita (modelo de independencia) . . . . . . . .
43
2.3.5. Modelo Cubico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
44
2.3.6. Modelo Mon´micos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
45
2.3.7. Modelos seno Cardinal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45
2.3.8. Semivariogramas Anisotr´picos . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
46
2.3.9. Modelaci´n del variograma experimental . . . . . . . . . . . .
o
47
2.3.10. Validaci´n del modelo del semivariograma . . . . . . . . . . .
o
48
2.4. KRIGING . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
48
2.4.1. Las ponderaciones
. . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .
49
2.4.2. Estimadores lineales ponderados . . . . . . . . . . . . . . . . .
51
2.4.3. kriging con tendencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
58
2.4.4. Kriging intr´
ınseco de orden K . . . . . . . . . . . . . . . . . .
63
2.4.5. Kriging con deriva externa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
66
2.4.6. Aspectos pr´cticos delkriging . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
69
2.4.7. Observaciones acerca del sistema de Kriging . . . . . . . . . .
70
2.4.8. Propiedades del kriging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
72
2.4.9. Validaci´n del Kriging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
74
2.4.10. Kriging Indicador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
76
2.4.11.kriging Log–normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
80
2.5. Geoestad´
ıstica Multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82
2.5.1. Momentos de segundo orden . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82
2.5.2. An´lisis Estructural Multivariado . . . . . . . . . . . . . . . .
a
85
2.6. Estimaci´n local:Cokriging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .
o
88
2.6.1. Cokriging simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
88
2.6.2. Cokriging Ordinario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
89
2.6.3. Co–kriging Co–localizado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
90
Danis Mestra Rojas
ii/120
CONTENIDO
Geoestad´
ıstica
2.6.4. Alternativa Kriging ´ co-kriging . . . . . . . . . . . . ....
1. M´todos gr´ficos y descriptivos
e
a
9
1.1. Etapas del an´lisis geoestad´
a
ıstico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9
1.1.1. Conceptos b´sicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
10
1.1.2. An´lisis inicial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
13
2. Autocorrelation espacial
20
2.1. Variables Regionalizadas .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
20
2.1.1. Funci´n aleatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
21
2.1.2. Funci´n de distribuci´n de una funci´n aleatoria . . . . . . . .
o
o
o
22
2.1.3. Momentos de la distribuci´n de Z(s) . . . . . . . . . . . . . .
o
22
2.1.4. Funciones aleatorias estacionarias . . . . . . . . . . . . . . . .
232.1.5. Funciones aleatorias intr´
ınsecas . . . . . . . . . . . . . . . . .
24
2.1.6. Funciones aleatorias no estacionarias . . . . . . . . . . . . . .
25
2.2. An´lisis estructural . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
26
2.2.1. Variograma ´ semivariograma . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
26
2.2.2. Covariograma y Correlograma . . . . . . . . . .. . . . . . . .
28
2.2.3. Par´metros del semivariograma . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
38
2.3. Modelos autorizados de semivariograma . . . . . . . . . . . . . . . . .
42
2.3.1. Modelo Esf´rico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
e
42
2.3.2. Modelo Exponencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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CONTENIDO
Geoestad´
ıstica2.3.3. Modelo Gaussiano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
43
2.3.4. Modelo efecto pepita (modelo de independencia) . . . . . . . .
43
2.3.5. Modelo Cubico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
44
2.3.6. Modelo Mon´micos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
45
2.3.7. Modelos seno Cardinal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45
2.3.8. Semivariogramas Anisotr´picos . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
46
2.3.9. Modelaci´n del variograma experimental . . . . . . . . . . . .
o
47
2.3.10. Validaci´n del modelo del semivariograma . . . . . . . . . . .
o
48
2.4. KRIGING . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
48
2.4.1. Las ponderaciones
. . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .
49
2.4.2. Estimadores lineales ponderados . . . . . . . . . . . . . . . . .
51
2.4.3. kriging con tendencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
58
2.4.4. Kriging intr´
ınseco de orden K . . . . . . . . . . . . . . . . . .
63
2.4.5. Kriging con deriva externa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
66
2.4.6. Aspectos pr´cticos delkriging . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
69
2.4.7. Observaciones acerca del sistema de Kriging . . . . . . . . . .
70
2.4.8. Propiedades del kriging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
72
2.4.9. Validaci´n del Kriging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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74
2.4.10. Kriging Indicador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
76
2.4.11.kriging Log–normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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2.5. Geoestad´
ıstica Multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82
2.5.1. Momentos de segundo orden . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82
2.5.2. An´lisis Estructural Multivariado . . . . . . . . . . . . . . . .
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85
2.6. Estimaci´n local:Cokriging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .
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88
2.6.1. Cokriging simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
88
2.6.2. Cokriging Ordinario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
89
2.6.3. Co–kriging Co–localizado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Danis Mestra Rojas
ii/120
CONTENIDO
Geoestad´
ıstica
2.6.4. Alternativa Kriging ´ co-kriging . . . . . . . . . . . . ....
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