programa ujmedf


Nombre de la Asignatura: ESTADÍSTICA 2

a) Generalidades

Número de orden
19
Código:
EST 2
Duración del ciclo en semanas:
16
Prerrequisito (s):
EST 1
Ciclo Académico:
IV
Duración /Hora Clase en minutos:
50 minutos


Área
Profesional
Número /Hora-Clase por ciclo:
80


U.V.:
4
Horas teóricas/
Semanales:
3




Horas prácticas/ Semanales:
2

b) Descripción dela Asignatura:
Esta asignatura es una introducción a las técnicas de inferencia estadística y sus aplicaciones al análisis de datos continuos y categóricos en el contexto de las ciencias económicas.
c) Objetivo General de la Asignatura:
Objetivos Cognitivos:
Definir los conceptos de muestreo y distribuciones muéstrales, l teorema del límite central y Definir la media muestral.
Conocer unavariedad de técnicas estadísticas para el análisis de datos provenientes de encuestas, experimentos, series económicas y lograr la resolución de problemas de toma de decisiones en las distintas áreas de la administración y para el análisis básico de datos económicos.
Objetivos Procedimentales:
Manejo de las técnicas inferenciales para el análisis estadístico de datos provenientes de encuestas,experimentos y series económicas.
Solucionar problemas prácticos de la estadística inferencial, con aplicación a las empresas.
Objetivos Actitudinales:
Diferenciar los distintos modelos de aplicación de la estimación y las pruebas de hipótesis.
Evaluar aplicaciones muéstrales en los ambientes empresariales.
d) Contenidos:


UNIDAD I DISEÑOS MUESTRALES Y DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEESTADÍSTICOS.

Contenido:

1.1. Diseños muéstrales. Definiciones. Conceptos básicos del muestreo (población, muestra, el muestreo, la medición, el muestreo probabilístico y no probabilístico, las listas, las unidades de muestreo, la estructura de muestreo, fiabilidad y efectividad). Diseño de muestreos alternativos.
1.2. Muestreos aleatorios o probabilísticos. Simple, sistemático, estratificado, porconglomerado.
1.3. Muestreo no aleatorio. Dirigido, por cuotas, deliberado, por conveniencia.
1.4. Distribución de medias muéstrales. Simbología a ser utilizada.
1.4.1. Propiedades de la distribución de medias muéstrales.
1.4.2. Teorema del límite central.
1.4.3. Muestreo con reemplazamiento.
1.4.4. Muestreo sin reemplazamiento.
1.5. Distribución muestral de proporciones.
1.6.Distribución muestral de diferencias entre dos medias muéstrales.
1.7. Distribución muestral de diferencias entre dos proporciones muéstrales.

UNIDAD II ESTIMACIÓN

Contenido:

2.1 Definiciones de términos a ser usados.
1. Estimación de punto y estimación de intervalo.
2. El principio del intervalo de confianza. Nivel de confianza.
3. Probabilidad de error.
2. Formula general para estimar unintervalo de la media poblacional.
1. Cálculo del valor “Z” para un determinado coeficiente de confianza.
3. Intervalos de confianza para la media poblacional. Muestras grandes, mayores de 30 y muestras pequeñas, menores de 30.
1. Intervalos de confianza para la media con el uso de la distribución normal (con σ conocida y desconocida)
2. Intervalos de confianza para la media con el uso de ladistribución t
3. Intervalos de confianza para la varianza y la desviación estándar de una distribución normal
4. Estimación por intervalo de la proporción poblacional.
5. Muestreo pareado.
1. Intervalo de confianza para muestras dependientes, observaciones en pares.
6. Muestreo independiente.
1. Intervalos de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones muéstrales.
2.Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones muéstrales.
2.7. Estimadores.
2.7.1. Propiedades de los buenos estimadores.
2.7.1.1. Insesgamiento.
2.7.1.2. Eficiencia.
2.7.1.3. Consistencia.
2.7.1.4. Suficiencia.
2.8. Determinación del tamaño adecuado de la muestra para la estimación de la media:
2.8.1 Tamaño de la muestra para estimar una media poblacional (poblaciones...