programacion lienal

Investigación de Operaciones:

Es una herramienta dominante e indispensable para tomar decisiones un elemento principal de la investigación de operaciones es el modelo matemático. Aunque la solución del modelo matemático establece una base para tomar decisiones, se deben tomar en cuenta factores tangibles o no cuantificables por ejemplo el comportamiento humano, para poder llegar a unadecisión final.


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Programación Lineal:

Es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de un sistema de inecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal. Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, denominada función objetivo,de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales.



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Labor de equipo:
Es una de las condiciones de trabajo que más influye en los trabajadores de forma positiva porque permite que haya compañerismo. Puede dar muy buenos resultados, ya quenormalmente genera entusiasmo y produce satisfacción en las tareas recomendadas.




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Problema:

Implica definir el alcance del problema que se investiga. Es una función que se debe hacer entre todo el equipo de investigación de operaciones. Su resultado final será identificar tres elementos principales del problema de decisiones queson: descripción de las alternativas, determinación del objetivo de estudio, las especificaciones las limitaciones bajo las cuales funciona el sistema modelado



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Construcción del modelo:

Implica traducir la definición del problema a relaciones matemáticas. Si el modelo que resulte se ajusta a uno de los modelos matemáticos normales como puedeser la programación lineal se puede llegar a la solución empleando los algoritmos disponibles. En forma alternativa, si las relaciones matemáticas son demasiado complejas como para permitir el cálculo de una solución analítica, puede ser que el equipo de investigación de operaciones opte por simplificar el modelo y usar un modelo heurístico o que el equipo pueda recurrir al uso de unasimulación si es aproximada

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Solución de modelo:

Es, con mucho, la fase más sencilla de todas las de la investigación de operaciones, porque supone el uso de algoritmo bien definido de optimización. Un aspecto importante de la fase de la solución del modelo es el análisis de sensibilidad. Tiene que ver con la obtención de la informaciónadicional sobre el comportamiento de la solución óptima cuando el modelo sufre ciertos cambios de parámetros


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Validación del modelo:

Comprueba si el modelo propuesto hace lo que se quiere que haga esto es, predice el modelo en forma adecuada el comportamiento del sistema que se estudia al principio, el equipo de investigación de operacionesse debe convencer que el resultado del modelo no incluya sorpresas, en otras palabras tiene sentido la solución se puede aceptar intuitivamente los resultados desde el lado formal un método frecuentemente para comprobar la valides de un modelo es comparar sus resultados con datos históricos


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Implementación:

La implementaciónde la solución de un modelo validado implica la traducción de los resultados a instrucciones de operación emitida en forma comprensible para las personas que administran al sistema recomendado. La carga de esta tarea la lleva principalmente el equipo de investigación de operaciones.



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Algoritmo:

Un algoritmo proporciona reglas fijas de...