Programacion linal

Para poder elaborar este proyecto se escogió la panadería de la zona de Villa San Antonio ubicada en la zona este de la cuidad de La Paz, esta panadería vende pan corriente. Cada mañana la panadería satisface la demanda del día con pan recién horneado.
La panadería elabora el pan únicamente en lotes de 10. Cada pan tiene un costo de fabricación de 20 cts. de boliviano. Para los fines de esteproyecto se considerará la demanda diaria total de pan presentada en múltiplos de 10 (este redondeo será útil para definir mejor los intervalos).
Los datos obtenidos en la zona de San Antonio, demuestran que esta demanda varía de 1500 a 2000 panes diarios. Un pan se vende a 30 cts. de boliviano y si sobra pan al final del día se vende a una cocina de beneficencia a un precio de rescate de 10 cts. deboliviano por pan con la consiguiente pérdida de 10 cts. (recuérdese que el precio de elaboración es de 20 cts.).
En la mencionada panadería no se realizó ningún trabajo de simulación anterior, cualquier etapa de la producción de pan se la realiza por pura estimación, es por esa razón que en muchos días la venta de pan en horas de la mañana se extiende casi hasta el medio día o hasta que seagote el producto, pero algunas veces, se tiene que dar el sobrante del producto.
También se da el caso de que el pan se agota demasiado rápido y en estos casos no se puede cubrir la demanda existente. Este fenómeno de escasez ocurre con una frecuencia de aproximadamente 26% sobre los 30 días considerados en un mes. Similarmente la sobreproducción ocurre en aproximadamente un 40% de los 30 días de unmes.
OBJETIVOS |
OBJETIVO GENERAL
Mediante el modelo de simulación, maximizar la ganancia de la panadería, logrando de ésta manera satisfacer la demanda y tener mayor utilidad.
OBJETIVOS ESPECÌFICOS
* Conocer el número de panes que se deben elaborar diariamente para satisfacer la demanda.
* Conocer el número de panes que se deben elaborar diariamente para que las ganancias de lapanadería sean las máximas.
* Formular un modelo que permita establecer las ganancias.
DISEÑO METODOLÓGICO |
La técnica de simulación se puede definir como una técnica que imita el funcionamiento de un sistema del mundo real a medida que evoluciona en un periodo de tiempo. Hay dos tipos de modelos de simulación: el estático y el dinámico. Un modelo de simulación estática representa unsistema en determinado punto en el tiempo. Un modelo de simulación dinámica representa a un sistema cuando evoluciona en el tiempo.
Debido a su versatilidad ProModel fue escogido como el software para la implementación del modelo. Este software provee además ventajas adicionales como representación gráfica del modelo y variedad de reportes numéricos.
El proceso de simulación consiste en varias etapasdistintas. Cada etapa estudia algo distinto, pero en general se tiene el siguiente marco:
1. Formular el modelo
2. Reunir datos y crear un modelo
3. Adaptar el modelo a la computadora
4. Comprobar el modelo de computadora
5. Validar el modelo de simulación
6. Diseñar el experimento
7. Llevar a cabo las ejecuciones de simulación
8. Documentar y organizar elmodelo.
RESULTADOS |
Simulación de Monte Carlo

El procedimiento de generación de valores aleatorios a partir de distribuciones dadas de probabilidad se llama generación de números aleatorios o muestreo de Monte Carlo. El principio de muestreo se basa en la interpretación de probabilidades de frecuencia y requiere una corriente uniforme de números aleatorios

Generación de números aleatoriosuniformes

Uno de los métodos más comunes utilizados para generar números aleatorios que siguen una distribución conocida se basa en utilizar números aleatorios uniformemente distribuidos entre 0 y 1.

Formulación del modelo

La ganancia se determina con la siguiente relación:

G = Yv – Cf + Yr – Cgp

Donde:

G : Ganancia o utilidad [Bs./ día]
Yv: Ingreso por ventas [Bs./ día] ...