Programacion Lineal

Modelos Deterministas:
Optimización Lineal
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Linear Programming
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Un modelo de Optimización Matemática consiste en una función objetivo y un conjunto de restricciones en la forma de un sistema deecuaciones o inecuaciones. Los modelos de optimización son usados en casi todas las áreas de toma de decisiones, como en ingeniería de diseño y selección de carteras financieras de inversión . Esta pagina web presenta ejemplos focalizados y estructurados para la formulación de problemas de optimización, diseño de la estrategia optima y herramientas de control de calidad que incluyen validación,verificación y análisis post-solución.
Profesor Hossein Arsham   

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1. Introducción y resumen
2. Optimización: Programación Lineal (PL)
3. Problema Dual: Construcción y Significado
4. Manejo de Incertidumbres mediante Modelación de Escenarios
5. El Método Simplex Clásico
6. Programas Lineales Generales con Enteros
7. Herramientas para el Proceso de Validación de Modelos
   Sitios Adjuntos:
8. JavaScript para Optimización Lineal,
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9. Descarga Gratuita de Programa para Solucionar Problemas de Programación Lineal,
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10. Ciencia de la Administración Aplicada para Gerentes y Lideres Gerenciales,
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11. Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales,  
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12. Optimización de Enteros y Modelos de Redes,
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13. Modelos Probabilísticos: Del análisis de la decisión,  
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14. Construcción deRegiones de Sensibilidad General de Programación Lineal,
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15. Introducción a la Teoría de Juegos,  
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16. Toma de Decisiones con Periodos de Tiempo Crítico en Economía y Finanzas,  
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17. Una Clasificación deJavaScript Estadíticos,  
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Optimización: ProgramaciónLineal (PL)
1. Introducción y resumen
2. Optimización
3. Programación Lineal (PL)
4. Proceso de Formulación de un Problema de PL y su Aplicación
El Problema del Carpintero
Un Problema de Mezcla
Otras Aplicaciones Comunes de PL
5. Método de Solución Gráfica
6. Vínculo entre Programación Lineal y Sistemas de Ecuaciones
7. Extensión a Mayores Dimensiones
8. Ejemplo Numérico: elProblema del Transporte
9. Conceptos y Técnicas de Aprendizaje Asistidos por Computadora
10. Cómo Interpretar los Resultados del Paquete de Software LINDO
11. Implementaciones de Computación con el Paquete WinQSB
12. ¿Cómo Resolver un Sistema de Ecuaciones Lineales Utilizando un Software de PL?

Problema Dual
1. Problema Dual: Construcción y Significado
2. El Problema Dual delProblema del Carpintero y su Interpretación
3. Errores de Redondeo cometido por los Gerentes
4. Cálculo de los Precios Sombra
5. Comportamiento de los Cambios en los Valores RHS del Valor Optimo
6. Interpretación Incorrecta del Precio Sombra
7. ¿El Precio Sombra es Siempre No Negativo?
8. Precios Sombra Alternativos

Manejo de Incertidumbres mediante Modelación de Escenarios:...