programacion lineal

3.

3.1
Este supuesto elimina cualquier exponente diferente de 1 para los variables en cualquier término de las funciones en un modelo de PL
a)Divisibilidad
b)Proporcionalidad
c)Aditividadd)certeza

3.2
Cuando el supuesto de proporcionalidad no se cumple que ocurre:
a)Se reelabora el problema PL
b)No es una programación entera mixta
c)Es una programación línea
d)Ninguna de lasanteriores


3.3
Como podemos definirla la Aditividad en los supuestos de PL:
a)Según supuestos sobre la función objetivo y sobre la restricciones
b)Es aquello cuyo valor no puede cambiar muchosin cambiar la solución óptima
c)Son constantes conocidas en los valores asignados a cada parámetro de un modelo de PL
d)Elimina la posibilidad de que existan productos cruzados es decir términos queinfluyen en el producto de 2 o más variables


3.4
Cuantos se refiere que en la PL no se permite la incertidumbre en los valores, se tienen claras las limitaciones al interpretar los resultados,se puede decir que el supuesto de PL es:
a)Aditividad
b)Divisibilidad
c)Certeza
d)Ninguna de las anteriores


3.5
El objetivo de PL es optimizar una función lineal ( función objetivó) de talforma que las variables estén sujetas a una restricciones, esta variable están definidas con:
a)Números reales mayores o iguales que cero
b)Números reales menores a cero
c)Número igual a cerod)Números reales menores o iguales a cero

4.


4.1
a)Se representa mediante funciones de Producción lineal d Certeza

b)El uso total de recursos en lasuma los recursos empleados a Proporcionalidad
por la actividad individuales

c)Es posible que la variable tomen valores no enterosc Divisibilidad

d)Se asume que no hay aleatoriedad en las coeficientes b Aditividad
que definen a la variable en el problema...