Programacion No Lineal

REVISION DE LAS METODOLOGIAS DE PROGRAMACION POR OBJETIVOS Y DE PROGRAMACION NO LINEAL

PROGRAMACION NO LINEAL

PRESENTADO POR:

BETANCOUR RAMOS YENCY LORENA
COD: 0821080004
DIAZ ATHALA
COD: 821020235

PACHECO DORIA DELCIA
COD: 0821070479

TORRES CAMACHO PAULA ANDREA
COD: 0821080519

VIZCAINO AREBALO MARIA TERESA
COD: 0821080005

MODELO DE TOMA DE
DECISIONES

PARRAORTEGON OSCAR

CLA
MADELENA Y FIESTA SUBA
BOGOTA D.C
06/05/11
TABLA DE CONTENIDO

JUSTIFICACION 3
OBJETIVOS 4
Programación lineal 5
Introducción modelos 5
PROGRAMACION NO LINEAL 7
DEFINICION 7
Planteamiento del problema de Programación No Lineal 8
Interpretación Económica de los Multiplicadores de LaGrange 9
EJEMPLO: 10
EJEMPLO 12
CONCLUSION 13

JUSTIFICACION

En unmundo donde la competitividad es la preocupación de una empresa este problema conlleva a la búsqueda de nuevas estrategias , con el fin de optimizar sus ganancia y costos creando modelos de decisión y optimización operativa para un adecuado rendimiento y eficacia laboral maximizando sus ventas , pero para ello se bebe buscar la mejor solución posible con el fin de lograr la meta de aumentarsu utilidad siempre ofreciendo un producto de calidad en con un sistema de elementos independientes que trabajan para lograr un objetivo primordial que beneficie a la compañía .
En este trabajo daremos a conocer la función objetivo para la maximización o minimización para muchos problemas de administración y economía bajo formulaciones y procedimientos de cálculo operativo en donde serefleja la situación en tiempo real de la empresa

OBJETIVOS

* Ahorra costos a la hora de tomar una decisión y resolver un problema

* Saber cuánto crecerá o disminuirá la taza de producción de la compañía y ganancia adquirida

* Es un herramienta eficaz para calcular ingresos, gastos, ventas rendimientos , costos de producción

* Recopila información a largo plazo y saber dequé manera se afectan las utilidades para posibles cambio de presupuestos

Programación lineal

Es una de las herramientas más utilizadas como variables de decisión con un comportamiento lineal la cual facilita los cálculos y permite una buena aproximación de la realidad tanto en la función del objetivo (optimización de la empresa) como las restricciones del problema.

Introducción modelosProceso científico utilizado para encontrar una solución o decisión que permita operar un sistema y obtener un resultado específico asignando la menor cantidad de recursos posibles; a este proceso también se le conoce como Ciencia de
la Administración.
Para ello se necesita de uno o varios modelos matemáticos ilustrando una situación real con una ecuación que nos ayude a analizar el problemaLos Modelos Matemáticos se dividen básicamente en Modelos Determistas (MD) o Modelos Estocásticos (ME). En el primer caso (MD) se considera que los parámetros asociados al modelo son conocidos con certeza absoluta, a diferencia de los Modelos Estocásticos, donde la totalidad o un subconjunto de los parámetros tienen una distribución de probabilidad asociada. Los cursos introductorios a laInvestigación Operativa generalmente se enfocan sólo en Modelos Determistas.

Supuestos Básicos de la Programación Lineal: Linealidad, Modelos Deterministas, Variables reales, No Negatividad.
1. Problema de la Dieta: (Stigler, 1945). Consiste en determinar una dieta de manera eficiente, a partir de un conjunto dado de alimentos, de modo de satisfacer requerimientos nutricionales. La cantidad dealimentos a considerar, sus características nutricionales y los costos de éstos, permiten obtener diferentes variantes de este tipo de modelos. Por ejemplo:
Leche (lt) Legumbre (1 porción) Naranjas (unidad) Requerimientos Nutricionales
Niacina 3,2 4,9 0,8 13
Tiamina 1,12 1,3 0,19 15
Vitamina C 32 0 93 45
Costo 2 0,2 0,25
*
Variables de Decisión:
* X1: Litros de Leche utilizados en la...