project arquitectura
Páginas: 2 (417 palabras)
Publicado: 8 de abril de 2014
1.¿Qué técnica de pronósticos revisa continuamente el estimado a la luz de las experiencias más recientes?
Promedio Móvil Simple
2.¿Cuál técnica de pronósticos usa el valor del periodo actual comobase del pronóstico para el siguiente periodo?
Promedio Móvil Exponencial
3.¿Cuál técnica de pronósticos concede el mismo peso a cada observación?
Promedio Móvil Simple
16. Un fabricante que seespecializa en refacciones no tiene sistema de pronósticos y fabrica sus productos con base en las últimas ventas mensuales. Están disponibles los datos de 24 meses de ventas y se presentan en latabla P-16.
b) Use un modelo informal para generar pronósticos de ventas mensuales (por ejemplo, el pron6stico de febrero de 2005 está dado por el valor de enero de 2005, y así sucesivamente). Calcule elMAPE.
c) Use suavizaci6n exponencial simple con una constante de suavizaci6n de .5 y un valor inicial suavizado de 430 para producir pron6sticos de ventas mensuales.
Calcule el MAPE
d)¿Piensa que alguno de los modelos de los incisos b) y c) probablemente generara pronósticos de ventas exactos para las ventas mensuales futuras? Explique.
No solo se acercan mucho al exacto, ya que unpronóstico nunca es exacto
e) Use Minitab y el método de suavización multiplicativa de Winters con constantes de suavizacion Ct = f3 = l' = .5 para generar el pron6stico de enero de 2007.
Guarde losresiduos.
f) Remítase al inciso e). Compare el MAPE del método de Winters que salió de la computadora con el MAPE de los incisos b) y c). ¿Cuál de los tres métodos para pronosticar prefiere ypor qué?
El de los residuales ya que mi MAPE es más chica y por lo tanto es mejor
g) Revise el inciso e). Calcule la autocorrelación de los residuos (para seis retrasos
de tiempo) con elprocedimiento multiplicativo de Winters. (,Las autocorrelaciones
residuales sugieren que el procedimiento de Winters funciona bien para estos datos? Explique.
Se rechaza la hipótesis nula ya que el...
Promedio Móvil Simple
2.¿Cuál técnica de pronósticos usa el valor del periodo actual comobase del pronóstico para el siguiente periodo?
Promedio Móvil Exponencial
3.¿Cuál técnica de pronósticos concede el mismo peso a cada observación?
Promedio Móvil Simple
16. Un fabricante que seespecializa en refacciones no tiene sistema de pronósticos y fabrica sus productos con base en las últimas ventas mensuales. Están disponibles los datos de 24 meses de ventas y se presentan en latabla P-16.
b) Use un modelo informal para generar pronósticos de ventas mensuales (por ejemplo, el pron6stico de febrero de 2005 está dado por el valor de enero de 2005, y así sucesivamente). Calcule elMAPE.
c) Use suavizaci6n exponencial simple con una constante de suavizaci6n de .5 y un valor inicial suavizado de 430 para producir pron6sticos de ventas mensuales.
Calcule el MAPE
d)¿Piensa que alguno de los modelos de los incisos b) y c) probablemente generara pronósticos de ventas exactos para las ventas mensuales futuras? Explique.
No solo se acercan mucho al exacto, ya que unpronóstico nunca es exacto
e) Use Minitab y el método de suavización multiplicativa de Winters con constantes de suavizacion Ct = f3 = l' = .5 para generar el pron6stico de enero de 2007.
Guarde losresiduos.
f) Remítase al inciso e). Compare el MAPE del método de Winters que salió de la computadora con el MAPE de los incisos b) y c). ¿Cuál de los tres métodos para pronosticar prefiere ypor qué?
El de los residuales ya que mi MAPE es más chica y por lo tanto es mejor
g) Revise el inciso e). Calcule la autocorrelación de los residuos (para seis retrasos
de tiempo) con elprocedimiento multiplicativo de Winters. (,Las autocorrelaciones
residuales sugieren que el procedimiento de Winters funciona bien para estos datos? Explique.
Se rechaza la hipótesis nula ya que el...
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