Prolapso Uterino

Misael Santos Prof. Ureña Estadística 1
Resumencapitulo 1
De este estudio hay diferentes tipos de ejemplos de datos como la diferencia del parámetro y la estadística. El parámetro es una medición numérica que muestra algunas características deuna población; mientras el estadístico es una medición numérica que describe algunas características de una muestra. Podemos encontrar datos cuantitativos que consisten en números que representanconteos o mediciones, y los datos cualitativos que se dividen en diferentes categorías que se distinguen por alguna característica no numérica. Cuando se está trabajando con datos cuantitativos, esimportante usar las unidades de medida apropiada.
Cuando hablamos de la estadística estamos literalmente hablando de lo que estudia los datos. Los datos son las observaciones que se adquieren. Como tambiénestá la encuesta que es una de muchas herramientas a la mano para adquirir los datos. La estadística que esta desglosada en dos, y estas son: la muestra y la población. La población es la coleccióncompleta de todos los elementos a estudiar; la cual se hace un censo que se dice lo más similar a lo que se espera. La muestra es cuando se elige un cierto grupo al azar, un subconjunto de gruposeleccionados de una población. Los datos muéstrales deben reunirse de una forma adecuada, como en proceso de selección aleatoria. El estudio de las estadísticas se debe estudiar con una mente muy abierta.Los datos cuantitativos se describen con mayor detalle distinguiendo entre los tipos discretos y continuos. Los datos discretos resultan cuando el número de posibles valores es un numero finito, esdecir un numero que se pueda contar; mientras que los datos continuos son de un infinito de posibles valores que pueden asociarse a punto de alguna escala continua, cubriendo un rango de valores sin...