promedios moviles

Modelos simples de pronósticos para series de tiempo.

Los modelos informales se usan para desarrollar modelos sencillos, suponen que los datos más recientes proporcionan la mejor información parapredecir el futuro.
Los modelos de promedio generan pronósticos con base en el promedio de observaciones pasadas
Los modelos de suavizamiento generan pronósticos con base en promedios ponderados, endonde las ponderaciones decrecen exponencialmente para los valores precedentes.

Modelos informales.

Suponen que los períodos recientes proporcionan la mejor información para pronosticar elfuturo. El modelo más simple está representado por la ecuación:
Ŷ t+1 = Y t
El pronóstico informal para cada período es la observación inmediatamente anterior. El pronóstico informal esllamado “pronóstico de no cambio”.

Métodos de pronósticos basados en promedios.

Promedios Simples. Como en los modelos informales la primera parte de la serie se utiliza como la de inicialización ylos datos restantes como la parte de prueba. Enseguida se obtiene la media de los datos iniciales y se pronostica el siguiente período, de acuerdo con la siguiente fórmula:
Ŷ t+1 =1/t * ∑ Yi Ir a Excel

Métodos de pronósticos basados en promedios.

Cuando está disponible una nueva observación, el pronóstico para el período siguiente Ŷt+2 es el promedio que se calculautilizando la ecuación anterior y esta nueva observación.
El método de promedios simples es una técnica adecuada cuando se han estabilizado las fuerzas que generan las series a pronosticar y cuandono cambia el entorno donde existe la serie.
Ejemplo compras de gasolina. Ir a Excel.

Métodos de pronósticos basados en promedios.

Promedios móviles. Cuando el analista se preocupa por lasobservaciones más recientes se especifica un número constante de puntos de datos al inicio y se calcula una media para las observaciones mas recientes. Conforme se tienen nuevas observaciones se calcula...