Promodel

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CAPITULO1

PRINCIPIOS

BAslCOS DE LA
SIMULACION

1.1
1.2
1.3
1.4
1.5

Introducci6na la simulaci6n
Definicionesde simulaci6n
Ventajasy desventajas de la simulaci6n
Elementosclavepara garantizar el exito de un modelo de simulaci6n
Pasos para realizarun estudio de simulaci6n

1.6

Problemas

Capitulo 1 Principios basicos de la simulaci6n

1.1 Introducciona lasimulacion

.

Enanos recientes, el advenimiento de nuevos y mejores desarrollos en el area de la computacion ha traido consigo innovaciones igualmente importantes en los terrenos de la toma
de decisiones y el diseno de procesos y productos. En este sentido, una de las tecnicas de
mayor impacto es la simulacion.
Hoy en dia, el analista tiene a su disposicion una gran cantidad de software desimulacion que Ie permite tomar decisiones en temas muy diversos. Por ejemplo, determinar la
mejor localizacion de una nueva planta, disenar un nuevo sistema de trabajo 0 efectuar el
analisis productivo de un proceso ya existente pero que requiere mejoras. Sin duda, la facilidad que otorga a la resolucion de estas y muchas otras problematicas, ha hecho de la
simulacion una herramienta cuyo uso ydesarrollo se han visto significativamente alentados. Cada vez resulta mas sencillo encontrar paquetes de software con gran capacidad de
analisis, asi como mejores animaciones y caracteristicas para generacion de reportes. En
general, dichos paquetes -ya sea orientados a procesos, a servicios 0 de indole general- nos proveen de una enorme diversidad de herramientas estadisticas que permiten
un manejomas eficiente de la informacion relevante bajo analisis, y una mejor presentacion e interpretacion de la misma.
EI concepto de simulacion engfoba soluciones para muchos propositos diferentes.
Por ejemplo, podriamos decir que el modelo de un avion a escala que se introduce a una
camara por donde se hace pasar un fJujo de aire, puede simular los efectos que experimentara un avion real cuando sevea sometido a turbulencia. Por otro lado, algunos paquetes permiten hacer la representacion de un proceso de fresado 0 torneado: una vez
que el usuario establezca ciertas condiciones iniciales, podra ver como se lIevaria a cabo
el proceso real, 10que Ie permitiria revisarfo sin necesidad de desperdiciar material ni poner en riesgo la maquinaria.
Entre los distintos tipos de procesos desimulacion que podemos utilizar, en este libro nos ocuparemos del que se basa en el uso de ecuaciones matematicas y estadisticas,
conocido como simulacion de eventos discretos. Este proceso consiste en relacionar los
diferentes eventos que pueden cambiar el estado de un sistema bajo estudio por medio
de distribuciones de probabilidad y condiciones logicas del problema que se este analizando. Porejemplo, un proceso de inspeccion donde sabemos estadisticamente que 0.2%
de los productos tiene algun tipo de defecto puede simularse con facilidad mediante una
simple hoja de calculo, considerando estadisticas de rechazos y productos conformes, y
asignando una distribucion de probabilidad con 0.2% de oportunidad de defecto para cada intento de inspeccion.
En el presente capitulo abordaremos lasdefiniciones basicas de los conceptos de la
simulacion de eventos discretos. En los siguientes se presentaran algunos otros elementos relevantes, como los numeros pseudo aleatorios y las pruebas estadisticas necesarias
para comprobar esta aleatoriedad, la generacion de variables aleatorias y la caracterizacion de algunas distribuciones de probabilidad de uso comun en la simulacion, 10 cual
nospermitira realizar una simulacion sencilla con ayuda de una hoja de calculo. Por ultimo, describiremos fa utilizacion de un software comercial: Promodel, una version limitada
del cuaf se incluye en este libro.

1.2 Definiciones

1.2 Definiciones de simulacion

de simulaci6n

.

Para poder realizar un buen estudio de simulacion es necesario entender los conceptos
basicos que componen...