Pronóstico Estadístico De Precipitación Para Cuatro Estaciones Del Departamento De San Martín (Perú) Utilizando El Software Cpt
Páginas: 21 (5200 palabras)
Publicado: 26 de septiembre de 2011
PRONÓSTICO ESTADÍSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA CUATRO ESTACIONES DEL DEPARTAMENTO DE SAN MARTÍN (PERÚ) UTILIZANDO EL SOFTWARE CPT
ALIAGA NESTARES, Vannia
UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA vannialiaga@gmail.com I. RESUMEN
El presente trabajo consiste en la elaboración de pronósticos estadísticos de precipitación para 10 años (2001-2010) en cuatro estaciones del departamento de San Martínutilizando dos métodos del software CPT (Climate Prediction Tool): el Método de Principal Components Regression (PCR) o Regresión por Componentes Principales y el Método de Correlation Canonica Analysis (CCA) o Análisis de Correlación Canónica. Ambos métodos son adecuados para el pronóstico, sin embargo, existen estaciones en donde el pronóstico es mejor con uno de los métodos que con el otro. Lasvariables correlacionadas para el prónostico son: Temperatura Superficial del Mar de todo el mundo (predictores) desde Octubre a Diciembre y la precipitación de cuatro estaciones del departamento de San Martín en el Perú (predictandos) desde Enero a Marzo. Se realiza el pronóstico estadístico siguiendo una serie de pasos sintetizados en: Calibración, Validación, Pronóstico y Verificación. Lavalidación se realiza mediante el análisis de Validación Cruzada, que es el más adecuado porque se dipone con una cantidad pequeña de datos (39 años) climáticos de las cuatro estaciones en análisis. Antes de realizar el pronóstico se ha realizado un Analisis Exploratorio de Datos (AED) para analizar la tendencia, cambios significativos, homogeneidad, estacionariedad, si siguen una distribuciónprobabilística establecida, etc. II. INTRODUCCIÓN
Para realizar un pronóstico estadístico de datos, principalmente de precipitación, se requiere un registro histórico grande de estos que muchas veces es imposible de conseguirlos. En el caso peruano, los mayores regímenes de precipitación se dan en la selva, debido a su climatología y a la disponibilidad de agua en la atmósfera proveniente de suevapotranspiración y precisamente ello es lo que permite tener un registro de datos confiables, es por ello que se trabaja con estos datos. El pronóstico de precipitación en esta región peruana es muy importante porque todas las actividades dependen de esta variable y la utilización de un software, como CPT, permite facilitar el trabajo y tener una mejor confianza en los datos validados porque esteprograma es muy utilizado a nivel mundial. Este pronóstico de precipitación permitirá considerar una posible elevación o disminución en los caudales de los ríos para la temporada de verano y preveer así inundaciones. Asimismo, teniendo en cuenta la topografía del lugar, se puede preveer posibles 1
huaicos o deslizamientos de lodo en los poblados o carreteras cercanas, pues este un desastre muy usualen esta época en toda la selva peruana. III. ÁREA DE ESTUDIO
La zonas de análisis son las localidades de Moyobamba, Shimpiyacu, La Conquista, y Pueblo Libre con las estaciones que toman el mismo nombre; se ubican en el distrito de Moyobamba, Provincia de Moyobamba y Departamento de San Martín, Perú. La provincia de Moyobamba se encuentra ubicada en la zona Nor Oeste del departamento de SanMartín, entre los 5°09' y 6°10' S y, los 76°43' y 77°38' O. Moyabamba, la ciudad capital se ubica en una meseta en el valle del río Alto Mayo, a 860 msnm. Presenta un clima templado y subtropical húmedo con una media anual de temperatura de 24° C. No existe estación seca, pero los meses en los que hay menor precipitación son Junio, Julio y Agosto. Fig 1: Ubicación de las diversas estaciones en laprovincia y distrito de Moyobamba.
Estaciones
IV.
MATERIALES Y MÉTODOS
Los materiales utilizados en el siguiente trabajo son, principalmente, datos1 totales (suma) de precipitación de los meses Enero, Febrero y Marzo de 39 años (1964-2002) (Tabla 2) registrados en cuatro estaciones diferentes del departamento de San Martín, Distrito y Provincia de Moyobamba en el Perú (Tabla 1).
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ALIAGA NESTARES, Vannia
UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA vannialiaga@gmail.com I. RESUMEN
El presente trabajo consiste en la elaboración de pronósticos estadísticos de precipitación para 10 años (2001-2010) en cuatro estaciones del departamento de San Martínutilizando dos métodos del software CPT (Climate Prediction Tool): el Método de Principal Components Regression (PCR) o Regresión por Componentes Principales y el Método de Correlation Canonica Analysis (CCA) o Análisis de Correlación Canónica. Ambos métodos son adecuados para el pronóstico, sin embargo, existen estaciones en donde el pronóstico es mejor con uno de los métodos que con el otro. Lasvariables correlacionadas para el prónostico son: Temperatura Superficial del Mar de todo el mundo (predictores) desde Octubre a Diciembre y la precipitación de cuatro estaciones del departamento de San Martín en el Perú (predictandos) desde Enero a Marzo. Se realiza el pronóstico estadístico siguiendo una serie de pasos sintetizados en: Calibración, Validación, Pronóstico y Verificación. Lavalidación se realiza mediante el análisis de Validación Cruzada, que es el más adecuado porque se dipone con una cantidad pequeña de datos (39 años) climáticos de las cuatro estaciones en análisis. Antes de realizar el pronóstico se ha realizado un Analisis Exploratorio de Datos (AED) para analizar la tendencia, cambios significativos, homogeneidad, estacionariedad, si siguen una distribuciónprobabilística establecida, etc. II. INTRODUCCIÓN
Para realizar un pronóstico estadístico de datos, principalmente de precipitación, se requiere un registro histórico grande de estos que muchas veces es imposible de conseguirlos. En el caso peruano, los mayores regímenes de precipitación se dan en la selva, debido a su climatología y a la disponibilidad de agua en la atmósfera proveniente de suevapotranspiración y precisamente ello es lo que permite tener un registro de datos confiables, es por ello que se trabaja con estos datos. El pronóstico de precipitación en esta región peruana es muy importante porque todas las actividades dependen de esta variable y la utilización de un software, como CPT, permite facilitar el trabajo y tener una mejor confianza en los datos validados porque esteprograma es muy utilizado a nivel mundial. Este pronóstico de precipitación permitirá considerar una posible elevación o disminución en los caudales de los ríos para la temporada de verano y preveer así inundaciones. Asimismo, teniendo en cuenta la topografía del lugar, se puede preveer posibles 1
huaicos o deslizamientos de lodo en los poblados o carreteras cercanas, pues este un desastre muy usualen esta época en toda la selva peruana. III. ÁREA DE ESTUDIO
La zonas de análisis son las localidades de Moyobamba, Shimpiyacu, La Conquista, y Pueblo Libre con las estaciones que toman el mismo nombre; se ubican en el distrito de Moyobamba, Provincia de Moyobamba y Departamento de San Martín, Perú. La provincia de Moyobamba se encuentra ubicada en la zona Nor Oeste del departamento de SanMartín, entre los 5°09' y 6°10' S y, los 76°43' y 77°38' O. Moyabamba, la ciudad capital se ubica en una meseta en el valle del río Alto Mayo, a 860 msnm. Presenta un clima templado y subtropical húmedo con una media anual de temperatura de 24° C. No existe estación seca, pero los meses en los que hay menor precipitación son Junio, Julio y Agosto. Fig 1: Ubicación de las diversas estaciones en laprovincia y distrito de Moyobamba.
Estaciones
IV.
MATERIALES Y MÉTODOS
Los materiales utilizados en el siguiente trabajo son, principalmente, datos1 totales (suma) de precipitación de los meses Enero, Febrero y Marzo de 39 años (1964-2002) (Tabla 2) registrados en cuatro estaciones diferentes del departamento de San Martín, Distrito y Provincia de Moyobamba en el Perú (Tabla 1).
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