Pron Sticos

Pronósticos
Por Lic. Gabriel Leandro, MBA
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1.1. Necesidad de pronosticar






Entorno altamente incierto
La intuición no necesariamente da los
mejores resultados
Mejorar la planeación
Competitividad y cambio

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1.2. Tipos de pronósticos
Por su plazo:

 De corto plazo
 De largoplazo

Según el entorno a  Micro
 Macro
pronosticar
Según el
procedimiento
empleado
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 Cualitativo
 Cuantitativo
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1.3. Pasos de la elaboración
de pronósticos
1. Recopilación de datos
 2. Reducción o condensación de
datos
 3. Construcción del modelo
 4. Extrapolación del modelo


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2.Exploración de patrones de
datos




Se requieren suficientes datos
históricos
Se apoyan en la suposición de que
el pasado puede extenderse hacia el
futuro

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Las técnicas cuantitativas
pueden ser:
Estadísticas

Se enfocan en patrones y en
cambios en los patrones y
sus perturbaciones

Determinísticas Son de tipo causal,
establecen relación entre
lavariable a pronosticar y
otras variables
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Con relación a las técnicas
cuantitativas estadísticas se
presentan dos enfoques:




Los datos se pueden descomponer
en componentes de tendencia,
cíclicos, estacionales y aleatorios.
Modelos econométricos de series de
tiempo y Box-Jenkins.

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3.Componentes de series de
tiempo:




Una serie de tiempo consta de datos
que se reúnen, registran u observan
sobre incrementos sucesivos de
tiempo.
Se requiere un enfoque sistemático
para analizarlas.

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Descomposición clásica de series de
tiempo:
Componente Descripción

Tendencia

Es el componente de largo plazo que
representa el crecimiento odisminución
en la serie sobre un periodo amplio.

Cíclico

Es la fluctuación en forma de onda
alrededor de la tendencia.

Estacional

Es un patrón de cambio que se repite a
sí mismo año tras año.

Aleatorio

Mide la variabilidad de las series de
tiempo después de retirar los otros
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4. Selección de una técnica de
pronóstico: Datosestacionarios

Las fuerzas que generan la serie se han estabilizado y el medio permanece relativamente sin
cambios.
 Se puede lograr la estabilidad haciendo
correcciones sencillas a factores como
crecimiento de la población o la inflación.
 La serie se puede transformar en una serie
estable.
 La serie es un conjunto de errores de pronóstico,
de una técnica de pronóstico que se considerawww.auladeeconom
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adecuada.


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4. Selección de una técnica de
pronóstico: Datos con tendencia
Productividad creciente y nueva tecnología
producen cambios.
 El incremento de la población elevan la
demanda por productos.
 El poder de compra se afecta por la
inflación.
 Aumenta la aceptación en el mercado de un
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producto.


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Saltar a la primera
página4. Selección de una técnica de
pronóstico: Datos con
estacionalidad




El clima influye en la variable de
interés.
El año calendario influye en la
variable.

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4. Selección de una técnica de
pronóstico: Series cíclicas






El ciclo del negocio influye sobre la
variable.
Cambios en el gusto popular.
Cambios en la población.
Cambios en elciclo de vida del
producto.

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5. Medición del error en el
pronóstico






Se compara la precisión de dos o más
técnicas de pronóstico.
Se mide la confiabilidad de una
técnica de pronóstico.
Se busca la técnica óptima.

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5. Medición del error en el pronóstico
Periodo, t
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