Pronostico de demandas

Pronóstico de la Demanda 
Introducción
• Estimados de la demanda para productos y servicios son el punto de partida para toda la planeación en la administración de operaciones.
• Los equipos administrativos se basan parcialmente en los estimados de la demanda para desarrollar sus pronósticos de ventas.
• Estos pronósticos forman parte de los datos que la empresa usa paradeterminar su estrategia de negocios y el pronóstico de sus recursos de producción.
 
Pronósticos en el contexto del plan de negocios
¿Para qué?
• Planeación de instalación – Puede tomar 5 años diseñar y construir una instalación o diseñar e implementar un nuevo sistema de producción.
• Planeación de Producción – Las demandas de productos cambian de mes a mes y puede tomar varios meses cambiarla capacidad del proceso de producción.
• Programación de Mano de Obra – La demanda de servicios cambian de hora a hora y se debe desarrollar programas de trabajos semanales por adelantado.
Administración de la demanda
El propósito de la administración de la demanda es coordinar y controlar  todas las fuentes de demanda, de forma que el sistema productivo se use eficientemente y losproductos se entreguen a tiempo 
Demanda independiente
• Tomar un papel activo para influenciar la demanda
• Tomar un papel pasivo y simplemente responder a la demanda.
 
Leyes Fundamentales
• 1a ley. Los pronósticos siempre están mal
• 2a ley. Entre más grande sea el horizonte del pronóstico mayor será el error
• Entonces pronosticar ¿para qué?
• Mejor toma dedecisiones
• Ayuda para la planeación
• No hay un “mejor” método
 
Métodos de pronósticos
• Métodos cualitativos
• Métodos cuantitativos
 
Métodos Cualitativos
• Generalmente se basan en juicios o en factores causales relacionados con un producto o servicio en particular
• No requiere datos históricos, por lo que son útiles para  nuevos productos o servicios.
• Losenfoques varían en sofisticación desde encuestas conducidas científicamente a pura intuición.
• El enfoque apropiado depende de la etapa del ciclo de vida en que el producto se encuentre.
 
Métodos Cualitativos
• Juicio Ejecutivo    intuición
 
 
• Panel consensus
• Método Delphi
• Grass Roots
• Entrevistas a clientes
• Analogía histórica
• Investigaciónde Mercado               estudios                   científicos
 
Métodos Cuantitativos
• Se basan en la suposición de que las fuerzas que generaron la demanda en el pasado, generaran la demanda futura
• El análisis de los patrones de demanda en el pasado proveen una buena base para pronosticar la demanda en el futuro.
• La mayor parte de los métodos cuantitativos pertenecen a estacategoría.
• Series de tiempo
• Serie de datos y periodo
• Patrón recurrente a través del tiempo
• Explicativos
• El valor de cierta variable es función de una o más variables.
• Mayor cantidad de datos
 
Análisis de Series de Tiempo
• Una Serie de Tiempo es un conjunto de números que siguen una secuencia u orden determinados. Ejemplo la demanda histórica.• El análisis de estas series de tiempo identifican patrones.
• Una vez que el patrón se identifica, se puede usar para desarrollar un pronóstico.
 
Componentes de una Serie de Tiempo
• Tendencia.
• Ciclo patrón de datos que puede cubrir varios años antes de que se repita.
• Estacionalidad patrón de datos que se repite cada año o en un período más corto.
•Fluctuaciones aleatorias (ruido) resultan de variaciones aleatorias o causas desconocidas
 
Patrones estacionales 
        Length of Time  Number of
    Before Pattern         Length of    Seasons
         Is Repeated   Season     in Pattern 
      Year Quarter   4
      Year  Month  12
            Year  Week 52
            Month    Day 28-31
        Week   Day 7 
Métodos Cuantitativos
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