Pronostico Ppt

Métodos de
Pronósticos

Pedro Morales
M°14983
Dixon Infante
M°19037
Julián Clemente
M°19014

¿Qué es un Pronostico?
*Son predicciones de lo que puede suceder o esperar.
*Emitir un enunciado sobre lo que es probable que ocurra
en el futuro .
*Es el proceso de estimación en situaciones de
incertidumbre.

IMPORTANCIA
 Disminuyen la incertidumbre sobre el futuro.
 Juegan un papel muy importanteen el proceso de
planificación de una organización.
 Son la base para la planificación de presupuestos y control
de costos.
 Apoya a la Mercadotecnia.

Características de los Pronósticos
*Todas las situaciones en que se requiere un pronóstico,
tratan con el futuro y el tiempo.

*Otro elemento siempre presente en situaciones de
pronósticos es la incertidumbre.

*El tercer elemento, presente engrado variable en todas las
situaciones descritas es la confianza.

Clasificación
 Pronostico Incondicional : Las observaciones en las

variables endógenas y en las variables explicativas ya se
conocen con certeza durante el periodo pronosticado
 Ex ante: También predice valores de la variable
dependiente más allá del periodo de estimación original
 Pronostico Condicional: Los valores para una omas
variables explicativas no se conocen
 Ex post: Las variables explicativas deben conocerse
con certeza para el periodo entero del pronóstico

Criterios para la selección del Pronostico
 Periodo
Inmediato
Corto Plazo
Medio
años.
Largo Plazo
 Patrón de Datos
 Costo del Pronóstico
 Exactitud Deseada

Menos de un mes.
Más de un mes a 3 meses.
Más de 3 meses a menos de 2
2 años o más.Ejemplos de Pronósticos
•Crecimiento económico.
•Coeficiente de inflación.
•Intensidad de tráfico.
•Demanda de viviendas.
•Natalidad y mortalidad.
•Enfermedad.
•Número y distribución de alumnos en el sistema escolar,
universitario, profesional.
•Magnitudes indicadoras de contaminación de la
atmósfera, agua, superficie, o acústica.

Etapas a seguir en un Pronóstico
1.
2.
3.
4.

Recopilación de Datos.Reducción de Datos.
Construcción del Modelo.
Extrapolación del Modelo.

EJEMPLO

Sector Automotriz
DEMANDA
PRONÓSTICO

PRONÓSTICO
DEMANDA

PRONOSTICO FINANCIERO

EJEMPLO
ACEROCAP desea que se le determine el pronostico
de ventas para el siguiente año de acuerdo a:
Números

Años

Venta/
Millones

Tendencia

1

1995

28

0

2

1996

18

-10

3

1997

50

+32

4

1998

40

-10

5

1999

56

+16CASO PRACTICO I

PV=a +bx
 PV = PRONOSTICO DE VENTAS




a = PRIMERA CIFRA DE LA SERIE
b = PROMEDIO DE LAS VARIACIONES
X = NO. DE AÑOS

CALCULO DEL PROMEDIO DE LAS
VARIACIONES
-10+32-10+16=28/4=7

SUSTITUCION:
PV = a + bx
PV = 28+(7)(5)
PV = 28+35 = 63 Millones
PRONOSTICO PARA EL 2000

Precio venta Pronostico
Precio venta Real

CASO PRACTICO II
La compañía del Valle conoce la demanda delJugo
de Uva. La gerencia de producción desea conocer la
demanda del mes de Junio de acuerdo a la siguiente
información.

SUSTITUCION DE VALORES EN LAS ECUACIONES:

589 = 5a + 10 b
1225=10a + 30 b
RESOLUCION DEL SISTEMA DE ECUACIONES

(-2) 589 = 5a + 10 b
1225=10a + 30 b
 
1178 = -10a - 20b
1125 = 10a + 30b
47 = 10b
47/10= b
b= 4.7

SUSTITUCION DE b

589 = 5a + 10(4.7)
589 = 5a +47
589 – 47 = 5a
542= 5a
542/5 = a
a= 108.4

SUSTITUCION EN LA ECUACIÓN DEL PRONOSTICO

YP = a + bx
YYP = 108.4 +23.5
YP = 131.9, Pronóstico mes de junio
P = 108.4 + (4.7)(5)
YP

a

b

x

Tendencia

Enero

108.4

4,7

0

108.4

Febrero

108.4

4,7

1

113.1

Marzo

108.4

4,7

2

117.8

Abril

108.4

4,7

3

122.5

Mayo

108.4

4,7

4

127.2

Junio

108.4

4,7

5

131.9

Julio

108.4

4,7

6

136.6

Agosto

108.44.7

7

141.3

Métodos de Pronósticos
CUALITATIVOS

Subjetivos, sentencioso; se basa en estimaciones y
opiniones

Método Delphi

Un grupo de expertos responde un cuestionario. Un moderador
compila los resultados y formula un nuevo cuestionario que se
presenta al grupo. De esta manera existe un proceso de
aprendizaje para el grupo, al recibir nueva información, y no hay
influencia de la...