Pronostico

Pronósticos
Universidad de América Luz Angela Díaz G. I.Q.

Demanda
• Demanda dependiente
– Causada por la demanda de otros productos o servicios.
• Demanda de llantas depende de la demanda de carros.

• Demanda independiente
– No depende de otros productos o servicios
• Demanda de carros.

Componentes de la demanda
• • • • Demanda promedio para periodo de tiempo Tendencia.Elemento estacional. Elementos cíclicos.
– Puede provenir de eventos externos
• Elecciones, guerras, etc.

• Variación aleatoria.
– Provienen de hechos del azar.

• Autocorrelación.
– Denota la persistencia del evento.

Métodos de Pronósticos
Proyección fundamental Investigación de mercado Consenso de grupo

Cualitativa

Método Delfi

Analogía histórica

Métodos de PronósticosPromedio

simple

Promedio ponderado

Series de tiempo

Ajuste exponencial

Análisis de regresión
Técnica de Box Jenkins

Proyecciones de la tendencia

Serie de tiempo de Shiskin

Métodos de Pronósticos
Análisis de Regresión Modelos Econométricos

Causal

Modelos de insumo-producto Indicadores anticipados

Método Promedio de Movimiento Simple
At-1 + At-2 + At-3 +…… + At-n Ft= ------------------------------------n
Ft : proyección para el periodo que viene n : número de periodos que van a ser promediados. At-1 : ocurrencia real en el periodo real. At-2, At-1, At-n : ocurrencias reales en 2, 3, n periodos atrás.

Pronóstico de Promedio Simple
Sem Demand 3 sems 9 sems Sem Demand 3 sems 9 sems 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 800 1400 1000 1500 1500 1300 1800 17001300 1700 1700 1500 2300 2300 2000 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1700 1800 2200 1900 2400 2400 2600 2000 2500 2600 2200 2200 2500 2400 2100 2200 2150 2000 1900 1967 2167 2233 2467 2333 2367 2367 2433 2333 2300 2367 1811 1813 1829 1917 1960 2025 2200 2150 2000 2167 2267 2311 2311 2378 2378

1067 1300 1333 1433 1533 1600 1600 1567 1567 1633 1833 2033

1367 1467 1500 1556 16441733

Pronóstico Promedio Movimientos Periodos de 3 y 9 semanas vs Demanda Real
3000
2500 2000

1500
1000 500 0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Demanda 3 semanas 9 semanas

Método Promedio de Movimiento Ponderado
• Todos los datos tienen ponderación. • La suma de las ponderaciones = 1 • Experiencia, ensayo y error son herramientas para elegir las ponderaciones.
– Pasado másreciente tiene mayor ponderación.

Método Promedio de Movimiento Ponderado
• La fórmula general de cálculo es: Ft = P1 Vt-1 + P2 Vt-2 + …. + Pn Vt-n
Donde P1 : Ponderación dada para el periodo t-1 P2 : Ponderación dada para el periodo t-2 Pn : Ponderación dada para el periodo t-n n: número de periodos proyectados.

Método Promedio de Movimiento Ponderado
• Un almacén determina que en unperiodo de 4 meses la mejor proyección es utilizar el 40% de sus ventas reales para el último mes, 30% para 2 meses atrás, 20% para 3 meses atrás y 10% para 4 meses atrás • Ventas reales: Mes 1 – 100 unidades, 2 – 90, 3 – 105, 4 – 95 • Cual será la proyección de ventas para el mes 5?

F5 = 0,40*95 + 0,30*105 + 0,20*90 + 0,10*100 F5 = 97,5 - Si las ventas reales del mes 5 fueron de 110, cual serála proyección para el mes 6?

Método Ajuste Exponencial
• Considera que la importancia de los datos disminuye en la medida en que el pasado es más distante.
– Cada dato del pasado disminuye en 1- α – Si ά = 0,05 α →
• • • • Valor mas reciente = α (1- α)° Valor anterior 1 = α(1- α)1 Valor anterior 2 = α(1- α)2 Valor anterior 3 = α(1- α)3 0,05 0,0475 0,0451 0,0429

Método Ajuste Exponencial• Aplicando el método de promedio simple ponderado
α=2÷(n+1) La ecuación para una sola proyección exponencial Ft= Ft-1 + α (At-1 – Ft-1) Ft : proyección exponencial para el tiempo t. Ft-1: proyección exponencial para el tiempo anterior a t At-1 : demanda real para el tiempo anterior a t. α : constante de ajuste.

Método Ajuste Exponencial
• Se establece que la constante de ajuste es de...