Pronostico

INTRODUCCIÓN

El futuro ha sido algo incierto desde el principio de la humanidad, pero a medida que pasa el tiempo el hombre se da cuenta que algunos sucesos pueden predecirse en base a otros que ya ocurrieron, por ejemplo el estado del tiempo, las distintas fases de la luna entre otros.
Podemos decir que pronosticar consiste en utilizar datos pasados para determinar acontecimientos futurosmediante un modelo matemático. Puede ser una predicción del futuro subjetiva o intuitiva. O bien una combinación de ambas, es decir, un modelo matemático ajustado por el buen juicio de un administrador. Los pronósticos a menudo son utilizados para poder predecir la demanda del consumidor de productos o servicios, aunque se pueden predecir una amplia gama de sucesos futuros que pudieran de manerapotencial influir en el éxito.

OBJETIVOS
Objetivo General
Conocer y desarrollar las técnicas de pronósticos más utilizadas para realizar las proyecciones futuras de ventas o demanda.

Objetivos Específicos
* Utilizar las distintas herramienta de pronóstico para llevar a cabo predicciones de demandas futuras.
* Realizar los análisis respectivos a los distintos datos de laspredicciones de una predicción.
* Estar en capacidad de tomar decisiones en base a los resultados obtenidos en un pronóstico.

1. Empleando como primer criterio que pronostico = promedio simple, determina el mejor pronostico mensual para el próximo año, utilizando los promedios móviles exponencialmente ponderados partiendo de la siguiente demanda para:
α = 0,2 y α = 0,4
periodo |Demanda | periodo | demanda |
1 | 1,150 | 7 | 1,324 |
2 | 1,300 | 8 | 1,282 |
3 | 1,450 | 9 | 1,800 |
4 | 1,208 | 10 | 1,100 |
5 | 1,600 | 11 | 1,422 |
6 | 1,458 | 12 | 1,610 |
consideraciones: | | |
promedios móviles exponencialmente ponderados |
pronostico= promedio simple | |
α = 0,2 y α = 0,4 | | |

| | α = 0,2 | α = 0,4 |
periodo | demanda | Pronostico | desv.Absol. | pronostico | desv. Absol. |
1 | 1,150 | 1,392.00 | 242.00 | 1,392.00 | 242.00 |
2 | 1,300 | 1,343.60 | 285.6 | 1,295.20 | 246.8 |
3 | 1,450 | 1,334.88 | 400.7 | 1,297.12 | 399.7 |
4 | 1,208 | 1,357.90 | 550.6 | 1,358.27 | 550.0 |
5 | 1,600 | 1,327.92 | 822.7 | 1,298.16 | 851.8 |
6 | 1,458 | 1,382.34 | 898.4 | 1,418.90 | 890.9 |
7 | 1,324 | 1,397.47 | 971.8 | 1,434.54 | 1,001.4|
8 | 1,282 | 1,382.78 | 1,072.6 | 1,390.32 | 1,109.8 |
9 | 1,800 | 1,362.62 | 1,510.0 | 1,346.99 | 1,562.8 |
10 | 1,100 | 1,450.10 | 1,860.1 | 1,528.20 | 1,991.0 |
11 | 1,422 | 1,380.08 | 1,902.0 | 1,356.92 | 2,056.0 |
12 | 1,610 | 1,388.46 | 2,123.5 | 1,382.95 | 2,283.1 |
| | TOTAL DESVIACIONES: | 2,123.55 | | 2,283.09 |

Como2, 123.55 es menor que 2, 283.09 podemos concluir quesi se inicia con 430 se obtiene un mejor pronóstico utilizando α=0,2.
2. Calcular el valor pronosticado en ventas utilizando los promedios móviles exponencialmente ponderados, empleando como primer criterio que pronostico = demanda del periodo anterior para:
α = 0,2 y α = 0,5
periodo | demanda |
enero | 600 |
febrero | 490 |
marzo | 580 |
abril | 480 |
mayo | 530 |junio | 490 |
Julio | 560 |
agosto | 510 |
septiembre | 570 |
octubre | 420 |
noviembre | 550 |
diciembre | 450 |
consideraciones: |
promedios móviles exponencialmente ponderados |
pronostico= demanda del periodo anterior |
α = 0,2 y α = 0,4 |
| | α = 0,2 | α = 0,5 |
periodo | Demanda | pronostico | desv. Absol. | pronostico | desv. Absol. |
enero | 600 | 600 | 0 | 600 |0.0 |
febrero | 490 | 600 | 110 | 600 | 110.0 |
marzo | 580 | 578 | 112 | 556 | 134.0 |
abril | 480 | 578 | 210 | 566 | 219.0 |
mayo | 530 | 559 | 238 | 531 | 220.0 |
junio | 490 | 553 | 300 | 531 | 260.0 |
Julio | 560 | 540 | 319 | 514 | 305.0 |
agosto | 510 | 544 | 353 | 533 | 327.0 |
septiembre | 570 | 537 | 385 | 524 | 373.0 |
octubre | 420 | 544 | 508 | 542 | 495.0 |...