pronosticos cuantitativos


Alumnos:
Angélica Berenice calderón Guajardo
Amairani Cristhel Hernández Méndez
Cesar Alexis Hernández Taylor
Fabiola Alejandra Hernández Isais
Thania Peña Díaz
Indira Yosadira Pérez EspinoOscar Miguel Solís Campos

Profesor:
ING. Fernando Escobedo Tavitas

Tema:
Pronósticos cuantitativos

Materia:
Estadística para negocios

Equipo.#3
Nava CoahuilaNoviembre 2014
PRONOSTICOS CUANTITATIVOS
Los modelos cuantitativos de pronósticos son modelos matemáticos que se basan en datos históricos .Estos modelos suponenque lo datos históricos son relevantes en el futuro. Casi siempre puede obtenerse información pertinente al respecto.
Los métodos de pronósticos cuantitativos incluyen métodos de series de tiempo ymétodos causales. Un método de serie de tiempo es apropiado cuando los datos históricos están restringidos a valores pasados de la variable que se esta pronosticando. Los métodos de pronosticocausales se basan en la suposición de que la variable que se esta pronosticando exhibe una relación de causa y efecto con otra u otras variables que se piensa la influye o la explican. La serie de tiempos esel conjunto de observación sobre una variable medida en puntos sucesivos en el tiempo a lo largo de periodos sucesivos, incluyen cuatro componentes separados: tendencia, estacional ,irregular ycíclico
Componente de tendencia: Cambio gradual de la serie de tiempo generalmente resultado de factores a largo plazo tales como cambio en la población, características demográficas, tecnología ypreferencias del consumidor.

Componente estacional: representa la variabilidad de los datos debido a influencias estacionales, como clima y festividades ,entre otros.

Componente irregular: Explica lavariabilidad aleatoria que afecta en la serie de tiempo. No se puede predecir su impacto en la misma.


Componente cíclico: Explica el comportamiento periódico de una serie de tiempo ,a veces por...