Pronosticos para la toma de decisiones
Páginas: 3 (551 palabras)
Publicado: 19 de febrero de 2014
Nombre:
Matrícula:
Nombre del curso:
Pronósticos para la toma de decisiones
Nombre del profesor:
Pedro Herrera Ruiz
Módulo:
Módulo 3
Actividad:
Actividad Integradora 3
Fecha:11/09/13
Bibliografía:
Hanke, J. E., Wichern, D. (2006). Pronósticos en los negocios. (8ª ed.). México: Pearson Educación.
ISBN: 9702607590
Bowerman B., O’Connell R., Koehler A. (2007). Pronósticos,series de tiempo y regresión. (4ª ed.). México: Cengage Learning.
ISBN: 9789706866066
Objetivo:
El objetivo de esta actividad es leer el material proporcionado por la universidad para podercomprender todos los conceptos, también se buscara información adicional en fuentes confiables como internet y en libros. De esta manera pondré proceder a contestar las preguntas teóricas que planteanel ejercicio y más adelante a realizar los ejercicios prácticos con la ayuda de los ejemplos mostrados en los materiales de apoyo
Procedimiento:
Leer los materiales de apoyo
Analizar lainformación recopilada para comprender bien los temas
Consultar fuentes confiables alternas para reforzar lo aprendido y tener otro punto de vista
Contestar las preguntas planteadas
Realizar el ejercicioResultados:
La regresión lineal múltiple es un modelo que necesita del uso de más de una variable para poder predecirlo, es decir es una ecuación que involucra dos o más variables independientesque influyen simultáneamente sobre una misma variable dependiente.
El coeficiente de correlación es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas, se puede utilizarpara medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
El coeficiente de determinación es utilizado para determinar la calidad del modelo para replicar losresultados y la proporción de variación de los resultados que se pueden explicar por el modelo.
La desventaja encontrada por el Ing. Lorenzo Castro Gómez es que l multicolinealidad es demasiado fuerte...
Nombre:
Matrícula:
Nombre del curso:
Pronósticos para la toma de decisiones
Nombre del profesor:
Pedro Herrera Ruiz
Módulo:
Módulo 3
Actividad:
Actividad Integradora 3
Fecha:11/09/13
Bibliografía:
Hanke, J. E., Wichern, D. (2006). Pronósticos en los negocios. (8ª ed.). México: Pearson Educación.
ISBN: 9702607590
Bowerman B., O’Connell R., Koehler A. (2007). Pronósticos,series de tiempo y regresión. (4ª ed.). México: Cengage Learning.
ISBN: 9789706866066
Objetivo:
El objetivo de esta actividad es leer el material proporcionado por la universidad para podercomprender todos los conceptos, también se buscara información adicional en fuentes confiables como internet y en libros. De esta manera pondré proceder a contestar las preguntas teóricas que planteanel ejercicio y más adelante a realizar los ejercicios prácticos con la ayuda de los ejemplos mostrados en los materiales de apoyo
Procedimiento:
Leer los materiales de apoyo
Analizar lainformación recopilada para comprender bien los temas
Consultar fuentes confiables alternas para reforzar lo aprendido y tener otro punto de vista
Contestar las preguntas planteadas
Realizar el ejercicioResultados:
La regresión lineal múltiple es un modelo que necesita del uso de más de una variable para poder predecirlo, es decir es una ecuación que involucra dos o más variables independientesque influyen simultáneamente sobre una misma variable dependiente.
El coeficiente de correlación es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas, se puede utilizarpara medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
El coeficiente de determinación es utilizado para determinar la calidad del modelo para replicar losresultados y la proporción de variación de los resultados que se pueden explicar por el modelo.
La desventaja encontrada por el Ing. Lorenzo Castro Gómez es que l multicolinealidad es demasiado fuerte...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.