Pronosticos

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|Nombre: |Matrícula: |
|Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones|Nombre del profesor: |
|Módulo: 2 |Actividad: 9|
|Fecha: octubre del 2009 |
|Bibliografía: www.wikipedia.org , www.monografias.com|

Objetivo: que conozcamos más acerca de las definiciones básicas, para así poder resolver los problemas que nos presenten.Procedimiento: Primero debemos de leer las filminas relacionadas con la actividad que vamos a realizar, después vamos a contestar las cosas que se nos piden en el ejercicio. Y por último daremos unaconclusión de la actividad que realizamos.

Resultados:
La multicolinealidad es una situación en la que se presenta una fuerte correlación entre variables explicativas del modelo. La correlación ha deser fuerte, ya que siempre existirá correlación entre dos variables explicativas en un modelo, es decir, la no correlación de dos variables es un proceso idílico, que sólo se podría encontrar encondiciones de laboratorio.

Se dice que un modelo presenta heterocedasticidad cuando la varianza de las perturbaciones no es constante a lo largo de las observaciones.
Esto implica el incumplimiento deuna de las hipótesis básicas sobre las que se asienta el modelo de regresión lineal.
De ella se deriva que los datos con los que se trabaja son heterogéneos, ya que provienen de distribuciones deprobabilidad con distinta varianza.

Las causas que originan la multicolinealidad perfecta son: los parámetros estimados son indeterminados debido a que no es posible separar las influencias de las...