Pronosticos
Páginas: 2 (403 palabras)
Publicado: 25 de noviembre de 2010
|Ejercicios de Pronósticos |
|Uso de programas Minitab y WINQSB |
|Dr. Primitivo Reyes Aguilar Junio 2009 |
Contenido
1.PROGRAMACIÓN DINÁMICA (DP) 3
1.1 PROBLEMA DE LA RUTA MÁS CORTA 3
Problema para resolver: 6
1.2 CONTROL DE PRODUCCIÓN E INVENTARIOS 7
2. PRONÓSTICOS (FC) 9
2.1 REGRESIÓN LINEAL 9
2.2 SERIES DETIEMPO 11
2.3 SERIES DE TIEMPO – CON REGRESIÓN LINEAL 15
3. MODELO DE REDES (NET) 18
3.1 Modelo de transporte 18
Problema a resolver 21
3.2 Modelo de asignación de transporte (uno a uno) 22Problema para resolver: 24
3.3 Modelo de reparto a costo mínimo 25
PUNTOS COINCIDENTES DE ORIGEN Y DESTINO 30
PROGRAMACIÓN Y DISEÑO DE RUTAS DE LOS VEHÍCULOS (PDRV) 31
4.0 LOCALIZACIÓN DE INSTALACIONES33
4.1 Modelo de localización de Instalaciones (plantas, almacenes, etc.) 33
2. PRONÓSTICOS (FC)
2.1 REGRESIÓN LINEAL
Paso 1. Ejecutar FC y abrir un nuevo archivo (NEW PROBLEM) o cargar unoexistente (LOAD PROBLEM LINEREG.FCC)
[pic]
Paso 2. Especificar el problema
[pic]
Paso 3. Introducir los datos de los diferentes factores
[pic]
Paso 4. Correr el programa con el ícono[pic], se obtienen los siguientes resultados
Seleccionar la variable Y (independiente) y las X’s independientes:
[pic]
Paso 5. Los resultados son:
[pic]
En forma gráfica seleccionar [pic] eindicar la variable independiente
[pic]
[pic]
2.2 SERIES DE TIEMPO
Paso 1. Ejecutar FC y abrir un nuevo archivo (NEW PROBLEM) o cargar uno existente (LOAD PROBLEM SALES.FCC)
[pic]Paso 2. Especificar el problema
[pic]
Paso 3. Cargar los datos históricos
[pic]
Paso 4. Correr el programa con el ícono [pic], seleccionar el método de Holt Winters con la opción de buscar elmejor (Search the Best con base en el error MSE)
[pic]
Parámetros de búsqueda (Enter Search Domain)
[pic]
Paso 5. Los resultados son los siguientes:
[pic]
Y de manera gráfica se tiene con...
|Uso de programas Minitab y WINQSB |
|Dr. Primitivo Reyes Aguilar Junio 2009 |
Contenido
1.PROGRAMACIÓN DINÁMICA (DP) 3
1.1 PROBLEMA DE LA RUTA MÁS CORTA 3
Problema para resolver: 6
1.2 CONTROL DE PRODUCCIÓN E INVENTARIOS 7
2. PRONÓSTICOS (FC) 9
2.1 REGRESIÓN LINEAL 9
2.2 SERIES DETIEMPO 11
2.3 SERIES DE TIEMPO – CON REGRESIÓN LINEAL 15
3. MODELO DE REDES (NET) 18
3.1 Modelo de transporte 18
Problema a resolver 21
3.2 Modelo de asignación de transporte (uno a uno) 22Problema para resolver: 24
3.3 Modelo de reparto a costo mínimo 25
PUNTOS COINCIDENTES DE ORIGEN Y DESTINO 30
PROGRAMACIÓN Y DISEÑO DE RUTAS DE LOS VEHÍCULOS (PDRV) 31
4.0 LOCALIZACIÓN DE INSTALACIONES33
4.1 Modelo de localización de Instalaciones (plantas, almacenes, etc.) 33
2. PRONÓSTICOS (FC)
2.1 REGRESIÓN LINEAL
Paso 1. Ejecutar FC y abrir un nuevo archivo (NEW PROBLEM) o cargar unoexistente (LOAD PROBLEM LINEREG.FCC)
[pic]
Paso 2. Especificar el problema
[pic]
Paso 3. Introducir los datos de los diferentes factores
[pic]
Paso 4. Correr el programa con el ícono[pic], se obtienen los siguientes resultados
Seleccionar la variable Y (independiente) y las X’s independientes:
[pic]
Paso 5. Los resultados son:
[pic]
En forma gráfica seleccionar [pic] eindicar la variable independiente
[pic]
[pic]
2.2 SERIES DE TIEMPO
Paso 1. Ejecutar FC y abrir un nuevo archivo (NEW PROBLEM) o cargar uno existente (LOAD PROBLEM SALES.FCC)
[pic]Paso 2. Especificar el problema
[pic]
Paso 3. Cargar los datos históricos
[pic]
Paso 4. Correr el programa con el ícono [pic], seleccionar el método de Holt Winters con la opción de buscar elmejor (Search the Best con base en el error MSE)
[pic]
Parámetros de búsqueda (Enter Search Domain)
[pic]
Paso 5. Los resultados son los siguientes:
[pic]
Y de manera gráfica se tiene con...
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