Pronosticos
Páginas: 12 (2929 palabras)
Publicado: 28 de marzo de 2011
TALLER: ERRORES DE PRONOSTICOS
RAFAEL SABIE LOBO
NEVER URUETA PEÑATA
INGENIERO:
EDISON ALBERTO SUAREZ
PRODUCCIÒN II
UNIVERSIDAD DE CORDOBA
FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS E INGENIERIAS
DEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL
MONTERÍA – CORDOBA
2011
1) El patrón de demanda de 10 periodos para cierto producto se presenta como: 127, 113, 121, 123, 117, 109, 131, 115, 127 y118. Pronostique la demanda para el periodo 11, utilizando cada uno de los siguientes métodos:
Promedio móvil de 3 meses
Promedio móvil Ponderado de tres meses con pesos de 0.2, 0.3 y 0.5
Suavización exponencial con una constante de suavización de 0.3 y 0.15. El valor del pronóstico inicial de suavización exponencial es de 115.
Calcule el MAD para cada método a fin de determinar el método quesería preferible de acuerdo a las circunstancias.
Calcule el MAPE, señal de rastreo.
Rta/ Promedio móvil de 3 meses:
Tomando los datos y metiéndolos en una hoja de Excel aplicando las formulas nos da los siguientes resultados:
PERIODO DEMANDA PRONOSTICO
(PROMEDIO MÓVIL) |A_t-F_t | ∑▒|A_t-F_t | MAD
∑_(t=1)^n▒|A_t-F_t |/n
1 127
2 113
3 121
4 123 120,3 2,672,67 2,667
5 117 119 2,00 4,67 2,333
6 109 120,3 11,33 16,00 5,333
7 131 116,3 14,67 30,67 7,667
8 115 119 4,00 34,67 6,933
9 127 118,3 8,67 43,33 7,222
10 118 124,3 6,33 49,67 7,095
11 120 MAD 7,095
Para el periodo 11 tenemos que el pronostico del promedio móvil simple con un promedio de tres periodo es de 120 unidades arrojándonos una desviación absoluta media (MAD) de 7,095.|A_t-F_t |/A_t
∑▒〖|A_t-F_t |/A_t 〗 MAPE (%)
∑_(t=1)^n▒(|A_t-F_t |/A_t)/n
A_t-F_t
∑▒〖〖(A〗_t-F_t 〗) SR
∑_(t=1)^n▒(〖(A〗_t-F_t))/MAD
2,17% 2,17% 2,17% 2,67 2,67 1,00
1,71% 3,88% 1,94% -2,00 0,67 0,29
10,40% 14,27% 4,76% -11,33 -10,67 -2,00
11,20% 25,47% 6,37% 14,67 4,00 0,52
3,48% 28,95% 5,79% -4,00 0,00 0,00
6,82% 35,77% 5,96% 8,67 8,67 1,205,37% 41,14% 5,88% -6,33 2,33 0,33
MAPE 5,88% SR 0,33
En la tabla anterior se evidencia que el error promedio absoluto (MAPE) es de 5,88% y se nota que en ningún periodo la señal de rastreo sobrepasa el valor de 3,75 por lo tanto el promedio móvil simple no se descarta.
Promedio móvil ponderado de tres meses con pesos de 0.2, 0.3 y 0.5 respectivamente:
Para los promedios móviles ponderadosutilizaremos la siguiente formulas:
P=∑_(t=1)^n▒〖w_t A_t 〗
PERIODO DEMANDA PRONOSTICO
(PROMEDIO PONDERADO) |A_t-F_t | ∑▒|A_t-F_t | MAD
∑_(t=1)^n▒|A_t-F_t |/n
1 127
2 113
3 121
4 123 119,8 3,2 3,2 3,20
5 117 120,4 3,4 6,6 3,30
6 109 119,6 10,6 17,2 5,73
7 131 114,2 16,8 34,0 8,50
8 115 121,6 6,6 40,6 8,12
9 127 118,6 8,4 49,0 8,17
10 118 124,2 6,2 55,2 7,8911 120,1 MAD 7,89
Para el periodo 11 tenemos que el pronostico del promedio ponderado con sus respectivos pesos con un promedio de tres periodo es de 120,1unidades arrojándonos una desviación absoluta media (MAD) de 7,89 menor que el error del promedio móvil simple que fue de 7,095.
|A_t-F_t |/A_t
∑▒〖|A_t-F_t |/A_t 〗 MAPE (%)
∑_(t=1)^n▒(|A_t-F_t |/A_t)/n
A_t-F_t∑▒〖〖(A〗_t-F_t 〗) SR
∑_(t=1)^n▒(〖(A〗_t-F_t))/MAD
2,60% 2,60% 2,60% 3,20 3,20 1,00
2,91% 5,51% 2,75% -3,40 -0,20 -0,06
9,72% 15,23% 5,08% -10,60 -10,80 -1,88
12,82% 28,06% 7,01% 16,80 6,00 0,71
5,74% 33,80% 6,76% -6,60 -0,60 -0,07
6,61% 40,41% 6,74% 8,40 7,80 0,96
5,25% 45,66% 6,52% -6,20 1,60 0,20
MAPE 6,52% SR 0,20
En la tabla anterior se evidencia que el errorpromedio absoluto (MAPE) es de 6,52% menor que el del promedio móvil simple que es de 5,88 y se nota que en ningún periodo la señal de rastreo sobrepasa el valor de 3,75 por lo tanto el promedio móvil simple no se descarta.
Suavización exponencial con una constante de suavización de 0.3. El valor del pronóstico inicial de suavización exponencial es de 115:
Para calcular la suavización...
RAFAEL SABIE LOBO
NEVER URUETA PEÑATA
INGENIERO:
EDISON ALBERTO SUAREZ
PRODUCCIÒN II
UNIVERSIDAD DE CORDOBA
FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS E INGENIERIAS
DEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL
MONTERÍA – CORDOBA
2011
1) El patrón de demanda de 10 periodos para cierto producto se presenta como: 127, 113, 121, 123, 117, 109, 131, 115, 127 y118. Pronostique la demanda para el periodo 11, utilizando cada uno de los siguientes métodos:
Promedio móvil de 3 meses
Promedio móvil Ponderado de tres meses con pesos de 0.2, 0.3 y 0.5
Suavización exponencial con una constante de suavización de 0.3 y 0.15. El valor del pronóstico inicial de suavización exponencial es de 115.
Calcule el MAD para cada método a fin de determinar el método quesería preferible de acuerdo a las circunstancias.
Calcule el MAPE, señal de rastreo.
Rta/ Promedio móvil de 3 meses:
Tomando los datos y metiéndolos en una hoja de Excel aplicando las formulas nos da los siguientes resultados:
PERIODO DEMANDA PRONOSTICO
(PROMEDIO MÓVIL) |A_t-F_t | ∑▒|A_t-F_t | MAD
∑_(t=1)^n▒|A_t-F_t |/n
1 127
2 113
3 121
4 123 120,3 2,672,67 2,667
5 117 119 2,00 4,67 2,333
6 109 120,3 11,33 16,00 5,333
7 131 116,3 14,67 30,67 7,667
8 115 119 4,00 34,67 6,933
9 127 118,3 8,67 43,33 7,222
10 118 124,3 6,33 49,67 7,095
11 120 MAD 7,095
Para el periodo 11 tenemos que el pronostico del promedio móvil simple con un promedio de tres periodo es de 120 unidades arrojándonos una desviación absoluta media (MAD) de 7,095.|A_t-F_t |/A_t
∑▒〖|A_t-F_t |/A_t 〗 MAPE (%)
∑_(t=1)^n▒(|A_t-F_t |/A_t)/n
A_t-F_t
∑▒〖〖(A〗_t-F_t 〗) SR
∑_(t=1)^n▒(〖(A〗_t-F_t))/MAD
2,17% 2,17% 2,17% 2,67 2,67 1,00
1,71% 3,88% 1,94% -2,00 0,67 0,29
10,40% 14,27% 4,76% -11,33 -10,67 -2,00
11,20% 25,47% 6,37% 14,67 4,00 0,52
3,48% 28,95% 5,79% -4,00 0,00 0,00
6,82% 35,77% 5,96% 8,67 8,67 1,205,37% 41,14% 5,88% -6,33 2,33 0,33
MAPE 5,88% SR 0,33
En la tabla anterior se evidencia que el error promedio absoluto (MAPE) es de 5,88% y se nota que en ningún periodo la señal de rastreo sobrepasa el valor de 3,75 por lo tanto el promedio móvil simple no se descarta.
Promedio móvil ponderado de tres meses con pesos de 0.2, 0.3 y 0.5 respectivamente:
Para los promedios móviles ponderadosutilizaremos la siguiente formulas:
P=∑_(t=1)^n▒〖w_t A_t 〗
PERIODO DEMANDA PRONOSTICO
(PROMEDIO PONDERADO) |A_t-F_t | ∑▒|A_t-F_t | MAD
∑_(t=1)^n▒|A_t-F_t |/n
1 127
2 113
3 121
4 123 119,8 3,2 3,2 3,20
5 117 120,4 3,4 6,6 3,30
6 109 119,6 10,6 17,2 5,73
7 131 114,2 16,8 34,0 8,50
8 115 121,6 6,6 40,6 8,12
9 127 118,6 8,4 49,0 8,17
10 118 124,2 6,2 55,2 7,8911 120,1 MAD 7,89
Para el periodo 11 tenemos que el pronostico del promedio ponderado con sus respectivos pesos con un promedio de tres periodo es de 120,1unidades arrojándonos una desviación absoluta media (MAD) de 7,89 menor que el error del promedio móvil simple que fue de 7,095.
|A_t-F_t |/A_t
∑▒〖|A_t-F_t |/A_t 〗 MAPE (%)
∑_(t=1)^n▒(|A_t-F_t |/A_t)/n
A_t-F_t∑▒〖〖(A〗_t-F_t 〗) SR
∑_(t=1)^n▒(〖(A〗_t-F_t))/MAD
2,60% 2,60% 2,60% 3,20 3,20 1,00
2,91% 5,51% 2,75% -3,40 -0,20 -0,06
9,72% 15,23% 5,08% -10,60 -10,80 -1,88
12,82% 28,06% 7,01% 16,80 6,00 0,71
5,74% 33,80% 6,76% -6,60 -0,60 -0,07
6,61% 40,41% 6,74% 8,40 7,80 0,96
5,25% 45,66% 6,52% -6,20 1,60 0,20
MAPE 6,52% SR 0,20
En la tabla anterior se evidencia que el errorpromedio absoluto (MAPE) es de 6,52% menor que el del promedio móvil simple que es de 5,88 y se nota que en ningún periodo la señal de rastreo sobrepasa el valor de 3,75 por lo tanto el promedio móvil simple no se descarta.
Suavización exponencial con una constante de suavización de 0.3. El valor del pronóstico inicial de suavización exponencial es de 115:
Para calcular la suavización...
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