Pronosticos

FORMULACIÓN DE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE UN SISTEMA REAL

CONTENIDO

- Indice

1. Planteamiento del Problema
1.1 Descripción de la Empresa
1.2 Estructura Administrativa y Niveles de Decisión
1.3 Responsabilidad de los Departamentos
1.4 Plan Estratégico de la Empresa.
1.5 Determinación de los “costos de producción”
1.6 Determinación de “ Indices de Producción” o “Coeficientes Tecnológicos “
2. Formulación del Modelo de Programación Lineal
2.1. Formulación del Modelo General de la Empresa
2.2. Levantamiento de la Información
Descripción de los procesos de generación de la información para alimentar
al Modelo
3. El Modelo General de Programación Lineal de la Empresa
4. Obtención de la Solución del Modelo de ProgramaciónLineal
4.1. Obtención de la solución mediante un programa computacional.
5. Análisis de Resultados
5.1. Análisis de las Variables Estructurales
5.2 Análisis de las Variables holgura
5.3 Análisis de las Restricciones
5.4 Análisis de las Variables Duales
5.5 Análisis de Sensibilidad
6. Análisis de Post-Optimización
6.1. Modificación de los coeficientes de la Función Objetivo6.2. Justificación de la modificación de los coeficientes de la Función Objetivo
6.3. Análisis de Resultados
6.4. Construcción de Cuadros ( Tablas ) para Informe Ejecutivo
6.5. Construcción de Gráficos para Informe Ejecutivo
6.6. Explicación de la utilidad práctica de los Gráficos
6.7. Modificación de los “ Recursos “
6.8. Justificación de la modificación de los “ Recursos “
6.9. Análisis delos Resultados.
6.10 .Construcción de Cuadros ( Tablas ) para Informe Ejecutivo
6.11. Construcción de ( # 4 ) Gráficos para Informe Ejecutivo
6.11. Explicación de la utilidad práctica de los Gráficos
7. Conclusiones
8. Recomendaciones
9. Bibliografía
10. Anexos.

- Resumen (Abstract)

El problema de la resolución de un sistema lineal de inecuaciones se remonta, al menos, a Fourier,después de quien nace el método de eliminación de Fourier-Motzkin. La programación lineal se plantea como un modelo matemático desarrollado durante la Segunda Guerra Mundial para planificar los gastos y los retornos, a fin de reducir los costos al ejército y aumentar las pérdidas del enemigo. Se mantuvo en secreto hasta 1947. En la posguerra, muchas industrias lo usaron en su planificación diaria.Los fundadores de la técnica son George Dantzig, quien publicó el algoritmo simplex, en 1947, John von Neumann, que desarrolló la teoría de la dualidad en el mismo año, y Leonid Kantoróvich, un matemático ruso, que utiliza técnicas similares en la economía antes de Dantzig y ganó el premio Nobel en economía en 1975. En 1979, otro matemático ruso, Leonid Khachiyan, demostró que el problema de laprogramación lineal era resoluble en tiempo polinomial. Más tarde, en 1984, Narendra Karmarkar introduce un nuevo método del punto interior para resolver problemas de programación lineal, lo que constituiría un enorme avance en los principios teóricos y prácticos en el área.
- Introducción

Laboratorios Nifa S.A produce medicamentos genéricos y desea maximizar la Utilidad a obtener de sus 10productos más relevantes, para esto cuenta con datos de costos de materias primas, costos de producción, y tiempos en sus diversas fases de producción.

El Departamento de Estadísticas y Análisis de Datos proporciono la información necesaria en cuanto a ventas, cálculos de costos y proyecciones de ventas para la formulación del Modelo, así como también el Departamento de Control de calidad con lainformación de sus registros de tiempos y movimientos, para la formulación de las restricciones del modelo.
El Gerente de Marketing proporcionó toda la información respecto a la Constitución de la Compañía.

Ahora bien para resolver el problema se planteara una función de Maximización para la Utilidad basada en los Precios de Producción por caja de los Productos seleccionados para el...