PRONOSTICOS
PRONOSTICOS
Integrantes:
Mazzini Vivar Mario
Pozo Cruzado Ernesto
Saldaña Bocanegra Luigui
Docente:
Ing. Luis Jara LLajaruna
Escuela:
Ingeniería Industrial
Ciclo:
VIII
Pronósticos
Definición de Pronósticos
El pronóstico es un proceso de estimación de un acontecimiento futuro proyectando hacia el futuro datos del pasado. Los datos del pasado secombinan sistemáticamente en forma predeterminada para hacer una estimación del futuro. En concreto los pronósticos son sólo afirmaciones acerca del futuro.
Factores Generales que influyen en los Pronósticos
1. Número de elementos: entre mayor sea el número de elementos implicado (todo lo demás permaneciendo igual), mayor será la exactitud de los pronósticos. Debido a la ley estadística de losgrandes números, disminuye conforme el número de elementos que se pronostica aumenta, y viceversa.
2. Homogeneidad de los datos: entre más homogéneos sean los datos (permaneciendo todo lo demás igual), más exactos serán los pronósticos.
3. Elasticidad de la demanda: a mayor inelasticidad de la demanda (permaneciendo todo lo demás igual), mayor exactitud de los pronósticos.
4.Competencia: Entre mayor sea la competencia (permaneciendo igual todo lo demás), mayor es la dificultad para pronosticar, ya que la competencia puede utilizar los pronósticos para cambiar el curso de los sucesos futuros e invalida así los pronósticos.
El Proceso de Pronóstico
En el proceso de pronóstico es importante seguir cierta secuencia:
Paso 1. Especificar objetivos. Es importante determinarlos objetivos con la mayor claridad posible.
Paso 2. ¿Qué pronosticar? El determinar la naturaleza de los datos nos da referencia de los métodos a usar, así como las características que las definen.
Paso 3. Dimensiones de tiempo. Los pronósticos suelen clasificarse conforme a periodos y a su utilización. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año, sirven de parámetro para lasoperaciones en curso. Los pronósticos a mediano plazo, que abarcan entre uno y tres años, y los pronósticos a largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo para las decisiones de planeación.
Paso 4. Consideraciones con respecto a la base de datos. El tipo de datos con que se desea contar depende del uso que se les dará. Los datos deben ser consistentes en el tiempo, y las variaciones tienenque registrarse con la misma unidad de tiempo e identificarse claramente.
Paso 5. Selección de un modelo de pronóstico. Depende de los patrones que presente los datos observados.
Paso 6. Someter el modelo a prueba. Un modelo tiene que ser validado antes de poderse utilizar con propósitos de pronóstico. Por tanto, hay que utilizar una parte de los datos disponibles para estructurar el modelo, entanto los datos restantes se deben utilizar para someter el modelo a prueba y validarlo a fin de asegurarse de que representa el proceso de manera real.
Paso 7. Preparación del pronóstico. La administración puede adoptar uno o dos modelos al mismo tiempo, los cuales deben conciliarse, en la medida de lo posible.
Paso 8. Presentación del pronóstico. Los pronósticos tienen que presentarse alusuario de tal manera que incluyan explicaciones acerca de la forma en que se obtuvieron, dónde se encontraron los datos, y los supuestos implícitos que se derivan de ellos. Para los usuarios es crucial conocer la integridad de la información antes de utilizarla con plena confianza.
Paso 9. Seguimiento de los resultados. Cualquier desviación de lo pronosticado debe observarse con todo cuidadomediante la medición de error, así como estudiando las variables o situaciones que influyen en el cambio de los resultados pronosticados.
Tipos de pronósticos
Pronóstico a corto plazo: Este tiene un lapso de hasta un año, pero es generalmente menor a tres meses. Se utiliza para planear las compras, programación de planta, niveles de fuerza laboral, asignaciones de trabajo y niveles de...
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