pronosticos

El error del pronóstico es la diferencia entre el valor real y el pronosticado del período correspondiente.

E_t = Y_t - F_t

Donde E_t es el error delpronóstico del período t , Y es el valor real para ese período y F_t el valor que se había pronosticado. Medidas de error:

Error absoluto de la media (MAD) MAD =\frac{\sum_{t=1}^{N} |E_t|}{N}
Error absoluto porcentual de la media (MAPE) MAPE = \frac{\sum_{t=1}^N |\frac{E_t}{Y_t}|}{N}
Desviación porcentual absoluta de lamedia (PMAD) PMAD = \frac{\sum_{t=1}^{N} |E_t|}{\sum_{t=1}^{N} |Y_t|}
Error cuadrático de la media (MSE) MSE = \frac{\sum_{t=1}^N {E_t^2}}{N}
Raíz del errorcuadrático de la media (RMSE) RMSE = \sqrt{\frac{\sum_{t=1}^N {E_t^2}}{N}}

. Error del pronóstico Mide la precisión del modelo de pronóstico que se ha usado, comparandolos valores pronosticados con los valores reales u observados. Si F t denota el pronóstico en el periodo t , y A t denota la demanda real del periodo t , el error depronóstico (o desviación) se define como: Error del Pronóstico = demanda real – valor pronosticado = A t - F t
Medidas para calcular el Error Global del pronósticoDesviación Absoluta Media (MAD): Su valor se calcula sumando los valores absolutos de los errores individuales del pronóstico y dividiendo entre el número de periodosde datos (n) MAD = real - pronóstico n Veamos un ejemplo
Desviación media absoluta (MAD)[editar]
La desviación media absoluta se define como:

MAD =\frac{\sum_{t=1}^n{|D_t-F_t|}}{n}

Donde:

t es el período.
D_t es la demanda en el período t.
F_t es el pronóstico en el período t.
n es la cantidad de períodos