Pronosticos

Páginas: 35 (8726 palabras) Publicado: 6 de mayo de 2012
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN 3
ANTECEDENTES 4
OBJETIVOS 6
JUSTIFICACIÓN. 6
3. ¿QUE SON LOS PRONOSTICOS DE TIEMPO? 7
3.1 CARACTERÍSTICAS DE LA DEMANDA. 8
3.1 Diseño Del Sistema De Pronóstico. 8
3.1.1 La Decision De Que Se Va A Pronosticar 8
3.1.2 Selección Del Tipo De Tecnica De Pronóstico. 9
3.1.3 Ocho Pasos Para Un Sistema De Pronosticos. 10
3.2 PATRONES DE DEMANDA. 10
3.3MÉTODOS DE JUICIOS 11
3.3.1 Estimaciones De Personal De Ventas. 12
3.3.2 Ventajas. 12
3.3.3 Desventajas. 13
3.3.4 Opinión Ejecutiva. 13
3.3.5 Investigación De Mercado. 14
3.3.6 Método Delphi. 14
3.3.6.1 Métodos Generales De Prospectiva 15
3.3.6.2 Características 17
3.3.6.3 Fases 18
3.3.6.4terminología Del Método 20
3.3.7 Lineamientos Para Usar Pronósticos De Juicio. 20
3.4METODOS CASUALES REGRESION LINEAL Y MULTIPLE USANDO UN SOFTWARE 21
3.4.1 La Regresion Como Metodo Para La Elaboracion De Pronosticos. 21
3.4.2 Opcion De Lnea Indicativa De La Evolucion De Una Grafica Como Complemento De Excel. 22
3.4.3 Modelos Para La Elaboracion De Pronosticos Causales Con Regresion Multiple. 24
3.6. PRONOSTICOS DE SERIE DE TIEMPO. 27
3.6.1 Definición 27
3.6.1.1Descomposición De Tiempo. 27
3.6.2 Enfoque Intuitivo. 28
3.6.3 Promedios Móviles. 28
3.6.4 Suavizamiento Exponencial. 29
3.6.4.1 Selección De La Constante De Suavizamiento: 29
3.6.5 Análisis De Regresión Y Correlación. 30
3.6.5.1 Definición. 30
3.6.5.2 Uso Del Análisis De Regresión Para Pronosticar. 30
3.6.5.3 Error Estándar De Estimación. 30
3.6.5.4 Coeficiente De Correlación Para La RectaDe Regresión. 30
3.6.5.5 Coeficiente De De Terminación. 31
3.6.5.6 Análisis De Regresión Múltiple. 31
CONCLUSIÓN 32
FUENTES DE INFORMACIÓN 33

INTRODUCCIÓN
En la siguiente investigación se muestran diversos temas relacionados con los pronósticos, patrones de demanda, métodos de juicio, métodos capsules de regresión lineal y múltiple, etc.; inicia con los pronósticos de tiempo que nosda una breve explicación dice que estos son una estimación de lo que puede venderse en un periodo futuro. También nos muestra las características de la demanda, el diseño del sistemas de pronóstico, la decisión de lo que se va a pronosticar con los que debemos seleccionar unidades de medición apropiada para efectuar los pronósticos así como la selección del mejor método para pronosticar, paradecidir es importante mencionar los niveles de agregación y unidades de medida. Es importante conocer al momento de seleccionar el tipo de técnica de pronosticar el primero que se recomienda es el método de juicio en los que las opiniones de expertos y encuestas se traducen en estimaciones cuantitativas, otra de las técnicas a aplicar son los métodos causales los cuales se basan en datos históricosasí como en las condiciones económicas. Por otra parte el análisis de serie de tiempo es el método que depende en alto grado de datos históricos de la demanda el cual reconoce tendencias y patrones estacionales también dependiendo del tiempo ya sea a corto, mediano y largo plazo una clave de selección de pronostico recomendado es el horizonte de tiempo correspondiente. Dentro de la investigación seencuentra un punto a resaltar que es necesario conocer este se refiere a los ocho pasos para un sistema de pronósticos los cuales son descritos por separado, el contenido también no proporciona la información acerca de los patrones de demanda y los cinco patrones básicos. Se mencionan los cuatro métodos de juicio, nos menciona las ventajas y desventajas de los métodos. Se muestran las fases de unmétodo dephi la cual trata de primera circulación, segunda circulación, tercera circulación y cuarta circulación, la terminología del método, de igual manera se menciona el lineamiento para usar los pronósticos de juicio, al conocer lo anterior o podemos facilitar la aplicación del método causal de regresión lineal y múltiple usando un software también se muestran algunas formulas para la...
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