Pronosticos

INTRODUCCION
El reporte en el cual estamos trabajando va a tratar de l importancia de los pronósticos en la cadena de suministros.
Primero empezaremos con un poco de historia de los pronósticos según el autor: JOHN E. HANKE, DEAN W. WICHERN, dice que: muchas de las técnicas de pronósticos utilizadas actualmente se desarrollaron en el siglo XIX.
Un ejemplo de ellas son procedimientos deanálisis de regresion.con el desarrollo de técnicas de pronósticos mas sofisticados mas el advenimiento de las computadoras en especial la proliferación de la computadora personal (PC) y su software asociando la realización de pronosticar ha recibido cada vez mayor atención.
A hora todo administrador tiene la capacidad de utilizar técnicas muy sofisticadas de análisis de datos con el fin depronosticar de este modo los que necesitan de pronósticos deben de estar alerta ante el uso inadecuado de las técnicas de pronósticos ya que estos son imprecisos pueden llevar a malas decisiones.
En mi punto de vista de ver a un pronóstico yo creo que es predecir las cosas que pueden pasar no como un adivinador.
Ahora pasaremos con algunas definiciones según diferentes autores en ellibro (PRONISTICOS, SERIES DE TIEMPO Y REGRESION) de los autores BRUCE L. BOWERMAN, RICHARD T. O` CONNELL. ANNE B. KOEHLER. Nos dice que las predicciones de los hechos y condiciones futuros se llaman pronósticos y el acto de hacer tales predicciones se denominan pronosticar.
DESARROLLO
Pasos de los pronósticos

Todos los procedimientos implican el entendimiento de las experiencias del pasado paraproyectarlas hacia el futuro. Por lo tanto, supone que las condiciones futuras serán las mismas que generaron los datos en el pasado, excepto aquellas variables reconocidas de forma explícita por el modelo de pronóstico.
El reconocimiento de que las técnicas de pronóstico operan con los datos generados por sucesos históricos lleva a la identificación de los siguientes cinco pasos en el procesode pronóstico:
1. Formulación de problemas y recolección de datos
2. Manipulación y limpieza de datos
3. Construcción y evaluación del modelo
4. Aplicación del modelo (el pronóstico real)
5. Evaluación del pronostico
En el paso 1 la formulación del problema y la recolección de datos se tratan como un paso único, debido a que están íntimamente relacionados. El problema determina losdatos adecuados. Si se considera una metodología cuantitativa del pronóstico, los datos relevantes deben estar disponibles y ser correctos. A menudo, la tarea de obtener y recopilar los datos adecuados es desafiante y consume mucho tiempo. Si no se dispone de los datos adecuados, el problema podrá tener que redefinirse o se tendrá que emplear una metodología no cuantitativa de pronóstico. En general,surgen problemas de recolección y control de calidad siempre que se necesite obtener datos pertinentes para un esfuerzo por hacer pronósticos en los negocios
El pasó 2 manipulación y limpieza de datos, con frecuencia es necesario. El proceso de pronóstico es posible tener demasiados datos o muy pocos. Algunos datos pueden ser irrelevantes al problema. Otros podrían tener valores omitidos quedeben estimarse. Algunos datos podrían tener que expresarse en unidades diferentes de las originales. Otro quizás deban procesarse previamente (por ejemplo, los que se acumulan de diversas fuentes y se suman).otros datos podrían ser adecuados, aunque solamente durante ciertos periodos históricos (por ejemplo, al pronostico las ventas de automóviles pequeños, acaso se desee utilizar solo las ventas deautos después del embargo de petróleo de la década de 1970 en lugar de los datos a lo largo de los últimos 50 años.) por lo general, se requiere cierto esfuerzo para obtener los datos de la forma requerida a fin de utilizar determinados procedimientos de pronostico.
El paso 3, construcción y evaluación del modelo, implica adecuar los datos recolectados en un modelo de pronostico que sea...