Pronosticos

Pronósticos
Por Lic. Gabriel Leandro, MBA
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1.1. Necesidad de pronosticar






Entorno altamente incierto
La intuición no necesariamente da los
mejores resultados
Mejorar la planeación
Competitividad y cambio

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1.2. Tipos de pronósticos
Por su plazo:

 Decorto plazo
 De largo plazo

Según el entorno a
pronosticar

 Micro
 Macro

Según el
procedimiento
empleado

 Cualitativo
 Cuantitativo

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1.3. Pasos de la elaboración
de pronósticos






1. Recopilación de datos
2. Reducción o condensación de
datos
3. Construcción del modelo
4. Extrapolación del modelowww.auladeeconomia.com
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2. Exploración de patrones de
datos




Se requieren suficientes datos
históricos
Se apoyan en la suposición de que
el pasado puede extenderse hacia el
futuro

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Las técnicas cuantitativas
pueden ser:
Estadísticas

Se enfocan en patrones y en
cambios en los patrones ysus perturbaciones

Determinísticas Son de tipo causal,
establecen relación entre
la variable a pronosticar y
otras variables
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Con relación a las técnicas
cuantitativas estadísticas se
presentan dos enfoques:




Los datos se pueden descomponer
en componentes de tendencia,
cíclicos, estacionales y aleatorios.
Modeloseconométricos de series de
tiempo y Box-Jenkins.

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3. Componentes de series de
tiempo:




Una serie de tiempo consta de datos
que se reúnen, registran u observan
sobre incrementos sucesivos de
tiempo.
Se requiere un enfoque sistemático
para analizarlas.

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Descomposición clásicade series de
tiempo:
Componente Descripción

Tendencia

Cíclico
Estacional

Es el componente de largo plazo que
representa el crecimiento o disminución
en la serie sobre un periodo amplio.
Es la fluctuación en forma de onda
alrededor de la tendencia.
Es un patrón de cambio que se repite a
sí mismo año tras año.

Aleatorio

Mide la variabilidad de las series de
tiempo después deretirar los otros
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componentes.
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4. Selección de una técnica de
pronóstico: Datos estacionarios








Las fuerzas que generan la serie se han estabilizado y el medio permanece relativamente sin
cambios.
Se puede lograr la estabilidad haciendo
correcciones sencillas a factores como
crecimiento de la población o lainflación.
La serie se puede transformar en una serie
estable.
La serie es un conjunto de errores de pronóstico,
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de una técnica de pronóstico que se considera
adecuada.
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4. Selección de una técnica de
pronóstico: Datos con tendencia








Productividad creciente y nueva
tecnología producen cambios.
El incremento de la poblaciónelevan la
demanda por productos.
El poder de compra se afecta por la
inflación.
Aumenta la aceptación en el mercado de
un producto.

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4. Selección de una técnica de
pronóstico: Datos con
estacionalidad




El clima influye en la variable de
interés.
El año calendario influye en la
variable.

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4. Selección de una técnica de
pronóstico: Series cíclicas







El ciclo del negocio influye sobre la
variable.
Cambios en el gusto popular.
Cambios en la población.
Cambios en el ciclo de vida del
producto.

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5. Medición del error en el
pronóstico






Se compara la precisión de...