Pronosticos

1. La tabla siguiente da el número de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizó en las últimas 6 semanas.
Semana de Unidades usadas
Agosto 31 360
Septiembre 7 389
Septiembre 14 410
Septiembre 21 381
Septiembre 28 368
Octubre 5 374

a) Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre usando un promedio móvil de 3 semanas.
Solución:
Promedio Móvil de 3 Semanas(381+368+374)/3=374.33
El pronóstico de unidades de sangre tipo A, para usar durante la semana del 12 de octubre es de 374.33.

b) Utilice un medio móvil ponderado de 3 semanas con ponderaciones de .1, .3 y .6, usando .6 para la semana más reciente. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre.
Solución:
Promedio Móvil Ponderado de 3 Semanas
[(381*.1) + (368*.3) + (374*.6)]/1[(38.1) + (110.4) + (224.4)]/1
[372.9]/1 = 372.9
En esta situación particular de pronóstico, observamos que al utilizar la ponderación más alta .6 en la última semana, nuestra proyección es mucho más precisa.

c) Calcule el pronóstico para la demanda del 12 de octubre usando suavizamiento exponencial con un pronóstico de 360 para el 31 de agosto y  es = .2.
Solución:
Nuevo pronóstico(semana del 12 de octubre)
360+.2(374-360)
360+2.8 = 362.8
Al usar como pronóstico la semana de agosto 31 con 360 unidades usadas, y como la demanda real de la semana de octubre 5 es de 374 unidades usadas y la constante de suavizamiento  = .2, se obtiene, que para la semana del 12 de octubre se desarrollo un pronóstico de 362 unidades de sangre tipo A para el hospital Woodlawn.
2.
Año 1 2 3 4 56 7 8 9 10 11
Demanda 7 9 5 9 13 8 12 13 9 11 7

a) Grafique los datos anteriores. ¿Observa alguna tendencia, ciclos o variaciones aleatorias?

b) Comenzando en el 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda, usando promedios móviles de 3 años. Grafique su pronóstico en la misma grafica que los datos originales.
Promedio Móviles de 3 años
Año Demanda Promedio Móvil de 3 años
1 7
2 93 5
4 9 7
5 13 7,67
6 8 9
7 12 10
8 13 11
9 9 11
10 11 11,33
11 7 11
12 ? 9

c) Comenzando en el 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda, usando promedios móviles con ponderaciones .1, .3 y .6, usando .6, para el año más reciente. Grafique su pronóstico en la misma gráfica.
Promedio Móviles Ponderados de 3 años
Año Demanda Promedio Móvil Ponderado de 3 años
1 7
2 9
3 5
4 96,4
5 13 7,8
6 8 11
7 12 9,6
8 13 10,9
9 9 12,2
10 11 10,5
11 7 10,6
12 ? 8,4

d) Al comparar cada pronostico contra los datos originales. ¿Cuál parece proporcionar mejores resultados?
El promedio móvil ofrece mejores resultados, debido a que su tendencia hasta el año 8 ha sido en crecimiento y durante los años 9, 10 y 11 mantuvo una constante con un promedio de demanda en las ventasde 11, aunque la tendencia en ambos promedios para el año tenga un decrecimiento, pero este se puede manejar mucho mejor si nuestros pronósticos son basados en un periodo móvil de 3 periodos.
3. Las temperaturas máximas en Saint Louis durante la última semana fueron las siguientes: 93, 94, 93, 95, 96, 80, 90 (Ayer).

a) Pronostique la temperatura máxima para hoy usando un promedio móvil de 3días.
Solución:
(96+80+90)/3 = 88.66
Se pronostica una temperatura máxima para hoy, con un promedio móvil de 3 días de 88.66.

b) Pronostique la temperatura máxima para hoy usando un promedio móvil de 2 días.

Solución:
(80+90)/2 = 85
Se pronostica una temperatura máxima para hoy de 85 cn un promedio móvil de 2 días.
c) Calcule la desviación absoluta media con promedio móvil de 2 días.Solución:
Días Temperatura Pronóstico de  = .10
1 93 85,00
2 94 85,80
3 93 86,62
4 95 87,26
5 96 88,03
6 80 88,83
Ayer 90 87,95
Hoy ? 88,15

Días Temperatura Pronóstico de  = .10 Desviación Absoluta para = .10
1 93 85,00 8,00
2 94 85,80 8,20
3 93 86,62 6,38
4 95 87,26 7,74
5 96 88,03 7,97
6 80 88,83 8,83
Ayer 90 87,95 2,05
49,17
MAD = 7,02


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