Pronosticos
Páginas: 3 (624 palabras)
Publicado: 6 de noviembre de 2012
Nombre: | Matrícula: |
Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones. | Nombre del profesor:
Módulo: 3. Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo | Actividad:
12.Métodos de análisis de series de tiempo |
Fecha: 03-Nov-2012 |
Bibliografía:Cursos TecMilenio (2012) “Explicación del tema 12: Métodos de análisis de series de tiempo” Recuperado el 02 de Noviembrede 2012 de: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/bbcswebdav/institution/UTM/semestre/profesional/cn/cn09005/anexos/explica12.htm |
Objetivo:
● Responde una serie de preguntas sobre el “método deanálisis de series de tiempo”
● De acuerdo a los conocimientos adquiridos, resuelve un ejercicio práctico y adjunta los procedimientos.
Procedimientos:
1. Leí las instrucciones en blackboard.
2.Leí la explicación del tema y en base a lo comprendido respondí las preguntas.
3. Luego de resolver la teoría, apliqué los conocimientos vistos en el tema y resolví los ejercicios prácticos de latarea.
4. Di formato en Excel y adjunte resultados.
5. Para cerrar añadí mi conclusión.
Resultado:
¿Qué es “desestacionalizar” en el análisis de series de tiempo?
Desestacionalizar es eliminarel efecto que produce en índice estacional sobre la serie de tiempo. De manera que sólo se aprecie el patrón general de respuesta en la serie, sin fluctuaciones repetitivas que alteren el resultado yconduzcan a conclusiones erróneas.
¿Qué se hace con las ecuaciones de tendencia no lineales?
Es conveniente modelar la tendencia en funciones cuadráticas o exponenciales que reflejen másfidedignamente la realidad de los datos.
¿Cuál es el uso del componente cíclico?
Identifica los momentos cruciales en la actividad sectorial, el alza o baja de los índices de desarrollo y la situacióngeneralizada del conglomerado de empresas, Estado y particulares. Esto te permitirá elegir las mejores alternativas en tu desarrollo profesional y empresarial, congruentes con el entorno que atraviesa...
Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones. | Nombre del profesor:
Módulo: 3. Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo | Actividad:
12.Métodos de análisis de series de tiempo |
Fecha: 03-Nov-2012 |
Bibliografía:Cursos TecMilenio (2012) “Explicación del tema 12: Métodos de análisis de series de tiempo” Recuperado el 02 de Noviembrede 2012 de: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/bbcswebdav/institution/UTM/semestre/profesional/cn/cn09005/anexos/explica12.htm |
Objetivo:
● Responde una serie de preguntas sobre el “método deanálisis de series de tiempo”
● De acuerdo a los conocimientos adquiridos, resuelve un ejercicio práctico y adjunta los procedimientos.
Procedimientos:
1. Leí las instrucciones en blackboard.
2.Leí la explicación del tema y en base a lo comprendido respondí las preguntas.
3. Luego de resolver la teoría, apliqué los conocimientos vistos en el tema y resolví los ejercicios prácticos de latarea.
4. Di formato en Excel y adjunte resultados.
5. Para cerrar añadí mi conclusión.
Resultado:
¿Qué es “desestacionalizar” en el análisis de series de tiempo?
Desestacionalizar es eliminarel efecto que produce en índice estacional sobre la serie de tiempo. De manera que sólo se aprecie el patrón general de respuesta en la serie, sin fluctuaciones repetitivas que alteren el resultado yconduzcan a conclusiones erróneas.
¿Qué se hace con las ecuaciones de tendencia no lineales?
Es conveniente modelar la tendencia en funciones cuadráticas o exponenciales que reflejen másfidedignamente la realidad de los datos.
¿Cuál es el uso del componente cíclico?
Identifica los momentos cruciales en la actividad sectorial, el alza o baja de los índices de desarrollo y la situacióngeneralizada del conglomerado de empresas, Estado y particulares. Esto te permitirá elegir las mejores alternativas en tu desarrollo profesional y empresarial, congruentes con el entorno que atraviesa...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.