Pronosticos

PRONÓSTICOS DE RELACIÓN CAUSAL

En un modelo causal, nuestro conocimiento del valor de una variable (o quizá de varias variables) nos habilita para predecir el valor de otra.
En términos másprecisos, los pronósticos causales se basan en la hipótesis de que la variable que se quiere pronosticar exhibe una relación causa-efecto con otra u otras variables.
Para usar un modelo causal, serequieren dos condiciones:
1.- Una relación entre los valores de las variables, tales que una proporcione información sobre la otra u otras.
2.- Los valores de una variable deben ser conocidos y estardisponibles para la predicción en el momento en que esta deba hacerse.
El causal (o estructural): en el cual se interna identificar las relaciones entre variables que existieron en el pasado, porejemplo, el volumen de ventas de una marca y su precio relativo. Luego, se supone que las relaciones continúan siendo válidas en el futuro.
Por ejemplo: La venta de paraguas depende de la cantidad de díaslluviosos.
PRONOSTICOS ENFOCADOS

Creación de Bernie Smith, quien lo usa para manejo de inventarios de bienes terminados. Smith dice que los enfoques estadísticos no dan los mejores resultados.Afirma que son mejores las técnicas simples.
El pronóstico enfocado prueba varias reglas y las simula sobre datos del pasado.
Ejemplos de reglas:
* Lo que se haya vendido en los últimos tresmeses, probablemente es lo que se venderá en los meses siguientes
* Lo que se vendió en el mismo trimestre del año pasado, se venderá también en este periodo
* El cambio porcentual de losúltimos tres meses de este año será el mismo que se obtendrá en los tres meses siguientes
Las reglas de pronóstico no son rígidas
* Si una regla funciona, se agrega, sino, se suprime
* Luego sesimula por computadora con datos históricos
* Lo que mejor pronostique el pasado, se usa para el futuro
METODO EXPONENCIAL AMINORADO
El exponencial aminorado es la técnica más usada para...