Pronosticos

Métodos Cuantitativos

Series de Tiempo

|Método |Patrón de datos |Horizonte de Tiempo |
|Promedio Móvil |Horizontal, Aleatorio |Corto |
|Promedio Móvil Ponderado |Horizontal, Aleatorio|Corto |
|Suavizado Exponencial |Horizontal, Aleatorio |Corto |
|Regresión Lineal |Tendencia y estacionalidad |Corto / Mediano |
|Estacional |Tendencia y estacionalidad|Corto / Mediano |

Modelo Causal

|Método |Patrón de datos |Horizonte de Tiempo |
|Regresión Lineal Simple |Patrones Complejos |Corto / Mediano /Largo |
|Regresión Lineal Múltiple|Patrones Complejos |Corto / Mediano /Largo |

Pronósticos Ingenuos (simplista).

La manera más fácil de pronosticar es asumir que la demanda del siguiente período es justamente igual a la demanda en el período más reciente.

Promedio Móvil

Esta técnica se basa en el promedio de n períodos anteriores de demanda para determinar la demandafutura del siguiente período. Se aplica con éxito en patrones de serie horizontal.

Su fórmula matemática es :

Promedio Móvil = ∑ Demanda en m períodos previos
m
donde :
n: número de períodos en el promedio móvil, ejm 3, 4, o 5 períodos.

o

Fn+1 = Dm + Dm-1 + Dm-2 + Dm-3 +…+ Dn-mm

Donde:

F: demanda futura (para el período n+1)
n: Período actual
D: demanda histórica
m: número de períodos a promediar.

Ejemplo1.

Una tienda comercial presenta la siguiente demanda mensual de televisores:

|Mes |Demanda Real |Pronóstico |
|1 |100 ||
|2 |115 | |
|3 |118 | |
|4 |114 | |
|5 |112 | |
|6 |120| |
|7 |110 | |
|8 | |¿? |

Pronosticar la demanda para el mes 8, utilizando promedio móvil de las tres últimas demandas. (n=3).
Solución:

F8 = 112 + 120 + 110 = 114 televisores.3

Pero como validar este pronóstico, es decir saber si es aceptable o no. Para eso se da la serie de datos para determinar cuan precisa es la técnica de pronóstico. Por esta razón calculamos el pronóstico en los períodos que preceden y llenamos el cuadro como sigue:

|Mes |Demanda Real |Pronóstico |
|1 |100| |
|2 |115 | |
|3 |118 | |
|4 |114 |111.00 |
|5 |112 |115.67 |
|6...