propiedades de los solidos

Estimación por intervalos de confianza.
Intervalos de confianza
Concepto según  Richard I. Levin & David S. Rubin, en su libro de “Estadística para Administradores”,
Intervalo de valores quetiene designada una probabilidad que incluya el valor real del parámetro de población.
Un intervalo de confianza es un rango de posibles valores para un perímetro de una población (tal como µ) que estabasada en un dato de muestra. Por ejemplo, muy seguido usaras una muestra para calcular µ. Un intervalo confidencial te dirá que tan lejos esperes ese cálculo. 
Algunos de estos conceptos a revisarson:
Estimación.
Estimación Puntual.
Estimación de intervalo.
Nivel de confianza.
Limites de confianza
El cálculo de intervalos de confianza para la estimación de parámetros son técnicas que nospermiten hacer declaraciones sobre valores podemos esperar para un parámetro.
El intervalo calculado dependerá de:
Lo estimado en la muestra (porcentaje, media…). el intervalo de confianza estaformado por valores ligeramente menores y mayores que la aproximación ofrecida por la muestra.
El tamaño muestral. Cuantos más datos hayan participado en el cálculo, más pequeño esperamos que sea ladiferencia entre el valor estimado y el valor real desconocido.
La probabilidad (nivel de confianza) con la que el método dará una respuesta correcta. Niveles de confianza habituales para intervalos deconfianza son el 95% y el 99%.
Se pueden construir también intervalos de confianza para algunos parámetros de los que depende la distribución de algunas variables aleatorias no normales, por ejemplo elparámetro p de una variable B(p), o el parámetro λ de una variable con distribución P(λ). En general, dada una variable aleatoria X cuya media E(X) = µ, el estadístico:
X¯ − µ N(0, 1)σ(X)/n
Si el tamaño de la muestra, n, es suficientemente grande. Si la varianza de X es conocida, a partir del estadístico anterior, podríamos...