Propuesta De Departamento De Outsourcing

Problema No.1
Un minorista almacena flores: tiene una demanda incierta; los mejores estimados son:

Demanda de flores Probabilidad
20 ramos 0.10
25 ramos0.30
40 ramos 0.50
60 ramos 0.10

El minorista compra B/. 6.00 el ramo y lo vende a B/. 10.00
a) Determine la tabla de ganancias o pérdidas
b) Si almacena 40 ramos cada día ¿Cuál será su utilidaddiaria?
c) ¿Cuál es la utilidad diaria esperada con un inventario de 60 unidades?
d) ¿Qué cantidad debe comprar cada día para maximizar las utilidades esperadas?

a) Tabla de Ganancias o Pérdidas




Alternativas de decisión

Comprar

Eventos
Valor Monetario Esperado
Total
VME


Demanda de flores




20 ramos 0.10
25 ramos 0.30
40 ramos 0.50
60 ramos 0.10



20 ramos
8080
80
80
8.00
24.00
40.00
8.00
80.00

25 ramos
50
100
100
100
5.00
30.00
50.00
10.00
95.00

40 ramos
-40
10
160
160
-4.00
3.00
80.00
16.00
95.00

60 ramos
-160
-110
40
240
-16.00
-33.00
20.00
24.00
-5.00

b) R= Si el minorista almacena 40 ramos por un día su utilidad diaria esperada seria de B/. 95.00.
c) R= Con un inventario de 60 unidades elminorista no obtendría una utilidad si no una perdida esperada por (B/. 5.00).
d) R= Debe comprar 25 unidades para maximizar su utilidad.







Problema No. 2
Un administrador de un restaurante debe colocar su orden de perros calientes semanalmente. Una revisión de sus registros de ventas revela la siguiente frecuencia de perros calientes vendidos:
Perros Calientes ProbabilidadNo. Semanas
2000 0.30 15
3000 0.40 20
4000 0.30 15
50 semanas
Precio de venta B/. 1.00
Costo de Preparación B/. 0.60
Los perros calientes no vendidos se regalan a un orfanatocercano.
1. Construya la tabla de ganancias o pérdidas
2. Desviación estándar
3. Coeficiente de variación
4. Número óptimo de perros calientes

1. Tabla de Ganancias o Perdidas





Alternativas de decisión

Comprar

Eventos
Valor Monetario Esperado
Total VME


Demanda de perros calientes




2000 P.C 0.30
3000 P.C 0.40
4000 P.C 0.30



2000
800
800
800
240.00320.00
240.00
800.00

3000
200
1200
1200
60.00
480.00
360.00
900.00

4000
-400
600
1600
-120.00
240.00
480.00
600.00





2. Desviación Estándar
Ordenar 2000 perros calientes

0= √ (240 - 800)2 (0.30) + (320 - 800)2 (0.40) + (240 - 800)2 (0.30)=
0= √ (-560)2 (0.30) + (-480)2 (0.40) + (-560)2 (0.30)=
0= √ 94080 + 92160 + 94080=
0= √280320
0= 529.4525474Ordenar 3000 perros calientes
0= √ (60 - 900)2 (0.30) + (480 - 900)2 (0.40) + (360 - 900)2 (0.30)=
0= √ (-840)2 (0.30) + (-420)2 (0.40) + (-540)2 (0.30)=
0= √ 211680 + 70560 + 87480=
0= √ 369720
0= 608.0460509

Ordenar 4000 perros calientes
0= √ (-120 - 600)2 (0.30) + (240 - 600)2 (0.40) + (480 - 600)2 (0.30)=
0= √ (-720)2 (0.30) + (-360)2 (0.40) + (-120)2 (0.30)=
0= √155520 + 51840 +4320=
0= √ 211680
0= 460.0869483

3. Coeficiente de variación
2000 perros calientes 529.4525474 / 800= 0.661815684 = 66%
3000 perros calientes 608.040509 / 900= 0.675606723 = 67%
4000 perros calientes 460.0869483 / 600= 0.76681158= 77%

4. Número óptimo de perros calientes a ordenar
15 semanas x 2000 unidades = 15 semanas x 40 unidades por semana = 600 unidades...