Prospectiva

Métodos Prospectivos
Método Delphi
El método Delphi es una metodología de investigación multidisciplinar para la realización de pronósticos y predicciones. Fue desarrollo por la Corporación Rand al inicio de la Guerra Fría para investigar el impacto de la tecnología en la guerra. El nombre del método se basa en las predicciones del oráculo de Delfos.
Su objetivo es la consecución de unconsenso basado en la discusión entre expertos. Es un proceso repetitivo. Su funcionamiento se basa en la elaboración de un cuestionario que ha de ser contestado por los expertos. Una vez recibida la información, se vuelve a realizar otro cuestionario basado en el anterior para ser contestado de nuevo.
Finalmente el responsable del estudio elaborará sus conclusiones a partir de la explotaciónestadística de los datos obtenidos.
Delphi se basa en:
* Anonimato de los intervinientes
* Repetitividad y realimentación controlada
* Respuesta del grupo en forma estadística
Procedimiento Antes de iniciar un Delphi se realizan una serie de tareas previas, como son: • Delimitar el contexto y el horizonte temporal en el que se desea realizar la previsión sobre el tema en estudio. • Seleccionarel panel de expertos y conseguir su compromiso de colaboración. Las personas que sean elegidas no sólo deben ser grandes conocedores del tema sobre el que se realiza el estudio, sino que deben presentar una pluralidad en sus planteamientos. Esta pluralidad debe evitar la aparición de sesgos en la información disponible en el panel. • Explicar a los expertos en qué consiste el método. Con esto sepretende conseguir la obtención de previsiones fiables, pues van los expertos van a conocer en todo momento cuál es el objetivo de la cada una de los procesos que requiere la metodología.

Método de Bayes
Los métodos bayesianos, con una interpretación diferente del concepto de probabilidad, constituyen una alternativa a la estadística tradicional centrada en el contraste de hipótesis, denominadapor contraposición estadística frecuentista, y están siendo motivo actual de debate. En esencia se diferencian en que incorporan información externa al estudio para con ella y los propios datos observados estimar una distribución de probabilidad para la magnitud -efecto- que se está investigando.
A pesar de un entusiasmo, "autoproclamado" por los devotos de este enfoque, que sostienen que existeun interés creciente y una cada vez mayor frecuencia en la utilización de técnicas bayesianas a la hora de inferir y tomar decisiones, la verdad es que en mi modesta opinión la realidad de las publicaciones médicas no refleja, ni mucho menos, esa pretendida situación, siendo sólo una minoría quienes publican resultados analizados desde una óptica bayesiana, y lo que es mucho más importante,también son escasos los lectores que disponen de la formación adecuada para comprenderlo. Esta forma de inferencia exige pensar mucho más que para la aplicación del recetario tradicional de la estadística clásica, y ello aunque probablemente el razonamiento metodológico es en sí mismo mucho más natural.
Se denomina método bayesiano por basarse originalmente en el teorema de Bayes, publicación póstumade Thomas Bayes en 1763, que en esencia nos permite, si conocemos la probabilidad de que ocurra un suceso, modificar su valor cuando disponemos de nueva información.

El método de los impactos cruzados permite la investigación metódica de la interrelaciones que puedan producirse entre diferentes sucesos que está previsto que ocurran. Asimismo, se pueden investigar los efectos que la ocurrencia ono ocurrencia de un determinado suceso puede provocar en la probabilidad de ocurrencia de los demás sucesos previstos.

Se dice que existe impacto cruzado entre dos sucesos cuando la probabilidad de que ocurra uno de ellos varía en función de que acontezca o no el otro. Si la probabilidad de ocurrencia aumenta, se dice que el sentido del impacto es positivo; si la probabilidad disminuye, el...