prostico utp

Universidad Tecnológica del Perú
Facultad de Administración y de Negocios

Curso :
PRONOSTICO DE NEGOCIOS
Código : Y96A
Créditos: 4 -Horas :4

Mag. Marco Antonio Alcántara Infantes
E-mail:c09061@grupoutp.edu.pe

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU
SEMANA 02
Soluciones de casos aplicativos de Estadística aplicada a los
negocios.
Estudio de patrones de datos en la serie de tiempos.Exploración de patrones de datos con análisis de auto
correlación.
Selección de Técnicas de pronósticos.

DEFINICION DE SERIES DE TIEMPO
Una serie de tiempo o serie temporal o serie cronológicaes una colección o conjunto de mediciones de cierto
fenómeno o experimento registrados secuencialmente en el
tiempo, en forma equiespaciada (a intervalos de tiempo
iguales: anuales, trimestrales,mensuales, diario, etc.) .

Ejemplos:
• Precios de un artículo,
• Tasas de desempleo,
• Tasa de inflación,
• Índice de precios,
• Precio del dólar,
• Precio del Oro,
• Precios de acciones,
•Producto Bruto Interno, etc.

Grafico de una serie de Tiempo
Lo usual es que una serie de tiempo se represente en un
gráfico temporal, con el valor de la serie en el eje de
ordenadas (eje Y) ylos tiempos en el eje de abscisas (eje X).

EJEMPLO DE SERIES DE TIEMPO
Ventas trimestrales de una empresa particular “ABC S.A.”

2008

IV

31.1

2009

I

35.6

II

42.8

III50.3

IV

49.2

I

62.0

II

61.8

III

75.9

IV

74.1

I

88.7

II

79.1

III

92.5

2010

2011

Ventas Trimestrales

Venta
(Millones $)

100.0
90.0
80.070.0
60.0
50.0
40.0
30.0
20.0
10.0
0.0

Millones US$

Periodo Trim

IV I

II III IV I

II III IV I

II III

Necesidad y Propósito
 Las organizaciones operan en una atmósfera deincertidumbre y que, a pesar de este hecho, se deben
tomar decisiones que afectan el futuro de la organización.
 Las técnicas de predicción tratan de hacer pronósticos lo
más acertadamente...