Protocolo

[pic]UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

ASIGNATURA: SIMULACIÓN

OBJETIVO GENERAL:

Este curso pretende darle al estudiante una visión general de la simulación de sistemas discreto. Al finalizar el curso el estudiante podrá realizar sencillas simulaciones en las áreas de economía, teoría de colas, modelos industriales y procesos industriales.

CONTENIDOGENERAL:

1. Introducción. La simulación y la Investigación de Operaciones. Sobre el concepto y la definición de sistemas. El concepto de modelo en la teoría de sistemas. Qué es un modelo de simulación. Fundamentos racionales de la simulación. Proceso de planteamiento de modelos y simulación.

1. Muestreo Monte Carlo. Ilustración y análisis. Taller método Monte Carlo.

1. Números aleatoriosuniformes. Método del cuadrado medio. Métodos basados en números congruentes. Método de congruencia multiplicativa. Tests.

1. Generadores de proceso. Técnicas para generar números aleatorios. Método de transformación inversa. Generación de procesos continuos, generación uniforme, exponencial negativa, normal. Generación de procesos discretos. Distribuciones empíricas. Taller generadores deproceso.

1. Algunos resultados prácticos relacionados con resultados estadísticos de la simulación. Estadísticas de llegadas (Llegadas cíclicas; Llegadas periódicas; Llegadas iniciadas internamente). Estadísticas de los procesos. Flujos de números aleatorios. Estadísticas de salida (Determinación del período de calentamiento (warm-up period); Número de Replicaciones; Inferencia estadística;Comparación y evaluación de alternativas. Técnicas de Reducción de varianza.
2. Terminología de simulación: Sistema y Estado del Sistema; Modelos de Eventos Discretos y Continuos; Modelos Estáticos y Dinámicos; Modelos de Ciclo Abierto y Ciclo Cerrado; Simulaciones de Estado Estable y Terminantes; Período de Calentamiento; Flujos y Semillas de Números Aleatorios; Corridas del Modelo y ReplicacionesIndependientes del Modelo.

BIBLIOGRAFÍA:

NAYLOR, Thomas H. Joseph L. Balintfy, Donald S. Burdick y Kong Chu. Técnicas de Simulación en Computadoras. México. Limusa, 1982.

BATEMAN, Robert, Charles HARRELL, y Otros. System Improvement Using Simulation. 1995. (Autores del paquete de Promodel).

“Simulación”. Sheldon M. Ross. Prentice Hall, México, 1999.

Goldratt, Eliyahu y Jeff cox, LaMeta. The North River Press Publishing Corporation, segunda edición, 1999.

“Simulación Métodos y Aplicaciones”. Rios, I. D.; Rios, I. S,; Jiménez, M. J. AlfaOmega Grupo Editor, S.a de C.v. 2000.

“Simulación con ProModel- Casos de producción y logística”. Luis Ernesto Blanco Rivero, Ivan Darío Fajardo Piedrahita. Editorial Escuela Colombiana de Ingeniería, Mayo de 2001.

Libros varios deInvestigación de Operaciones que tengan capítulos de simulación:

PRAWDA, Juan. Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones. Vol. 2 Modelos Estocásticos. Editorial Limusa, 1984.

K. DAVIS, Roscoe, Patrick G. McKeown. Modelos Cuantitativos para Administración. México. Iberoamérica, 1986. Cap. 14.

Hillier, Frederick S., Gerald J. Leberman. Investigación de Operaciones, 3rd edición, 1997.Walpole, Ronald E. and Myers, Rymond H., Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 2nd edition, New York, Macmillan Publishing Co., Inc., 1978.

Algunos libros con tratamiento matemático más depurado:

Law, Averill and W. David Kelton, Simulation Modeling & Analysis, 3rd edition, New York, McGraw Hill, Inc, 2000.

Banks, Jerry., John S. Carson., Barry L. Nelson., David M.Nicol, Discrete event System Simulation, Englewood Cliffs, N. J., Prentice-Hall, Inc., Third Edition, 2001.

Sitio WEB de interés:

Lea a cualquier momento los recientes “Proceedings” de la “Winter Simulation Conference- WSC”.
La WSC es una forma excelente de aprender acerca de los último en aplicaciones y teoría de la simulación. Las memorias de la conferencia de varios años estan...