Proyeccion

TRABAJO APLICATIVO DE ECONOMETRIA
Para un mejor entendimiento del tema he decidido contar con solo estas dos variables
Variable explicativa: IBI
Variable explicada: PBI

AÑO PBI INVERSIONBRUTA INTERNA
2001-I 60.550 11.485
2001-II 60.767 10.532
2002-I 63.570 11.449
2002-II 63.832 11.216
2003-I 67.094 12.628
2003-II 65.450 11.111
2004-I 69.531 12.95
2004-II69.610 11.8
2005-I 74.021 13.666
2005-II 74.619 3
2006-I 78.972 16.416
2006-II 81.173 17.761
2007-I 85.581 20.28
2007-II 88.827 22.705
2008-I 95.023 26.284
2008-II 96.48327.811
2009-I 95.268 20.125
2009-II 97.887 22.849
2010-I 103.059 26.211
2010-II 107.084 31.718
*La Inversión Bruta Interna será reemplazado por IBI al momento de plantear lasecuaciones.
MODELO: PBI= a+b(IBI)
1.- Estimar el modelo (PBI = a + b IBI) y analizar los resultados. Interpretación del y las implicancias

PBI=41.33823+2.189934IBI
Como elcoeficiente de la Inversión bruta interna es positiva significa que mientras más inversión bruta interna más PBI (relación directa).
Coeficiente de determinación::
* =0.921886
Indica queel 0.921886 de la variabilidad del PBI es explicada por este modelo de regresión a través del IBI.
Como puede verse la variable dependiente es el PBI, la constante toma el valor 41.33823 y ante unincremento de $1 en la Inversión Bruta Interna (IBI),el PBI se incrementa en 2.189934. Medidas de bondad de ajuste: R2 = 0.0.9218886 y el estadístico t de la IBI es 15.00783, lo que da una probabilidadde 0.0000 de que dicha variable sea no significativa.
Coeficiente de determinación ajustado: R2
R2 =0.921886
El R2 es sensible al número de variables exógenas adicionadas, de manera que si lasvariables adicionadas no incrementan de manera significativa el poder explicativo, R2 se recudirá.

2.- Proyectar los datos para los siguientes 3 periodos.

Para así obtener la ecuación: IBI =...