Proyecciones de datos
Páginas: 2 (275 palabras)
Publicado: 6 de julio de 2011
FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS
SEMESTRE 5E - PROYECCION DE DATOS HISTÓRICOS: OFERTA, DEMANDA, PRECIOS.
De una serie de datos históricos, en este caso dedemanda de embutidos, tenemos la siguiente información:
El primer paso es tomar solo los años pares y graficarlos:
Como se puede observar los puntos marcadosse ajustan a una línea recta, tienen una tendencia.
Se procede a trazar la línea de tendencia en el gráfico. (En Excel)
Se evidencia que efectivamente lospuntos se “ajustan” a una línea recta.
Paso seguido se procede a calcular la pendiente de la recta y el intercepto:
Se utilizan los datos obtenidos en la tablaanterior, para el uso de las fórmulas requeridas, así:
Una vez calculada la pendiente de la recta y el intercepto, se procede a calcular el coeficiente decorrelación:
El coeficiente de correlación se acerca a 1, es 0.993. Este coeficiente indica que existe altísima correlación entre las variables tiempo y demanda, porlo tanto la primera variable puede considerarse como un buen predictor, por lo cual se procedió a hacer las proyecciones para los cinco primeros años del proyecto:El “X” en la fórmula se remplaza con el número que le corresponde a cada año a proyectar, el cual es el siguiente al consecutivo de la serie histórica. En estecaso en particular la serie de años históricos son de 10 años, o sea 10 datos: de 2001 a 2010, por ende a 2011 le corresponderá el número 11, a 2012 el número 12, yasí sucesivamente hasta completar los cinco años a proyectar.
Posteriormente se procede a proyectar en conjunto la serie histórica y los datos proyectados:
SEMESTRE 5E - PROYECCION DE DATOS HISTÓRICOS: OFERTA, DEMANDA, PRECIOS.
De una serie de datos históricos, en este caso dedemanda de embutidos, tenemos la siguiente información:
El primer paso es tomar solo los años pares y graficarlos:
Como se puede observar los puntos marcadosse ajustan a una línea recta, tienen una tendencia.
Se procede a trazar la línea de tendencia en el gráfico. (En Excel)
Se evidencia que efectivamente lospuntos se “ajustan” a una línea recta.
Paso seguido se procede a calcular la pendiente de la recta y el intercepto:
Se utilizan los datos obtenidos en la tablaanterior, para el uso de las fórmulas requeridas, así:
Una vez calculada la pendiente de la recta y el intercepto, se procede a calcular el coeficiente decorrelación:
El coeficiente de correlación se acerca a 1, es 0.993. Este coeficiente indica que existe altísima correlación entre las variables tiempo y demanda, porlo tanto la primera variable puede considerarse como un buen predictor, por lo cual se procedió a hacer las proyecciones para los cinco primeros años del proyecto:El “X” en la fórmula se remplaza con el número que le corresponde a cada año a proyectar, el cual es el siguiente al consecutivo de la serie histórica. En estecaso en particular la serie de años históricos son de 10 años, o sea 10 datos: de 2001 a 2010, por ende a 2011 le corresponderá el número 11, a 2012 el número 12, yasí sucesivamente hasta completar los cinco años a proyectar.
Posteriormente se procede a proyectar en conjunto la serie histórica y los datos proyectados:
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