Proyecto De Estadistica Descriptiva

Introducción
En este proyecto se pretende explorar hasta que punto resulta factible llevar a cabo la estadística descriptiva, estadística inferencial y la probabilidad de analizar un tipo de variable que sea apta para producir y calcular la información necesaria para llevar a cabo el proyecto.
Por ello es importante obtener la información de 100 datos de un material específico, con una únicavariable para calcular. En este caso estudiaremos la variable diámetro con la cual hallaremos el área de un bloque de concreto.
Por medio del Programa Microsoft Excel y con la ayuda de sus diferentes comandos, podremos poner en práctica las diferentes distribuciones de probabilidad que hemos visto en clase, para así efectuar el proyecto y calcular lo necesario.

Objetivos

* Implementarlos diferentes métodos de estadística y probabilidad vistos en clase con el fin de estudiar los diferentes diámetros encontrados en 100 datos conocidos de distintos bloques de concreto.

Bloque de Concreto

* Metodología:

1. Obtener el material (100 bloques de concreto).
2. Adquirir los datos de cada bloque, en este caso obtener el diámetro.
3. Al tener la variable diámetroefectuar los respectivos cálculos de distribuciones de probabilidad para calcular los datos necesarios.
4. Analizar y entender los datos obtenidos.
5. Calcular la variable área.

* Recursos físicos:
Bloques de concreto.

Datos

No. Datos | Diámetro(cm) |
1 | 10,2 | Diámetro del primer bloque de concreto. |
2 | 10,2 | Diámetro del segundo bloque de concreto. |
3 | 10,2 |
4| 10,2 |
5 | 10,2 |
6 | 10,1 |
7 | 10,2 |
8 | 10,2 |
9 | 10,2 |
10 | 10,2 |
11 | 10,2 |
12 | 10,2 |
13 | 10,2 |
14 | 10,2 |
15 | 10,2 |
16 | 10,2 |
17 | 10,2 |
18 | 10,2 |
19 | 10,2 |
20 | 10,2 |
21 | 10,2 |
22 | 10,1 |
23 | 10,1 |
24 | 10,2 |
25 | 10,2 |
26 | 10,2 |
27 | 10,2 |
28 | 10,3 |
29 | 10,2 |
30 | 10,2 |
31 | 10,3 |
32 | 10,3 |
33| 10,3 |
34 | 10,1 |
No. Datos | Diámetro(cm) | No. Datos | Diámetro(cm) |
35 | 10,2 | 71 | 10,1 |
36 | 10,2 | 72 | 14,3 |
37 | 10,2 | 73 | 14,3 |
38 | 10,3 | 74 | 13,9 |
39 | 11,2 | 75 | 13,9 |
40 | 13,5 | 76 | 13,9 |
41 | 15,4 | 77 | 11,5 |
42 | 15,4 | 78 | 11,5 |
43 | 15,2 | 79 | 10,1 |
44 | 14,3 | 80 | 11,5 |
45 | 14,4 | 81 | 10,1 |
46 | 10,2 | 82 | 11,5 |
47 |10,2 | 83 | 11,5 |
48 | 10,2 | 84 | 11,5 |
49 | 15,1 | 85 | 13,9 |
50 | 13,2 | 86 | 10,2 |
51 | 13,2 | 87 | 10,2 |
52 | 11,2 | 88 | 10,2 |
53 | 15,5 | 89 | 10,3 |
54 | 10,1 | 90 | 10,3 |
55 | 10,2 | 91 | 10,3 |
56 | 12,9 | 92 | 15,4 |
57 | 12,8 | 93 | 15,4 |
58 | 10,2 | 94 | 12,9 |
59 | 10,2 | 95 | 11,4 |
60 | 10,2 | 96 | 12,9 |
61 | 15,5 | 97 | 11,4 |
62 | 14,9 | 98 |10,1 |
63 | 14,2 | 99 | 10,9 |
64 | 14,2 | 100 | 10,2 |
65 | 12,2 |
66 | 12,2 |
67 | 12,2 |
68 | 10,2 |
69 | 10,2 |
70 | 10,1 |

Estadística Descriptiva

Columna1 |   |
Media | 11,44 |
Error típico | 0,18026916 |
Mediana | 10,2 |
Moda | 10,2 |
Desviación estándar | 1,80269159 |
Varianza de la muestra | 3,24969697 |
Curtosis | -0,2576246 |
Coeficiente deasimetría | 1,12639552 |
Rango | 5,4 |
Mínimo | 10,1 |
Máximo | 15,5 |
Suma | 1144 |
Cuenta | 100 |

Análisis de Datos
* Media: En promedio el diámetro que se maneja generalmente en los datos es de 11,44.

* Error típico: El valor promedio de las desviaciones que se encuentra en los datos es de 0,18026916.

* Mediana: El punto medio de los valores del diámetro es de 10,2.* Moda: El valor que aparece con más frecuencia en los datos del diámetro es de 10,2.

* Desviación estándar: El promedio o variación con respecto a la media es de 1,80269159.

* Curtosis: Debido a que el valor dio menor que cero se tiene una concentración de valores de tipo platicurtica.

* Coeficiente de asimetría: La distribución tiene un sesgo positivo, porque tiene un valor...