Proyecto de SImulacion

1.6.- ETAPAS DE UN PROYECTO DE SIMULACION
1. ANÁLISIS DE OBJETIVOS Y CRITERIO
En esta Primera Fase, se agrupan el conjunto de tareas que tiene por fin definir el Marco del Problema y sus ámbitos de validez. Diseñar el Modelo y Validarlo.
 
1.1 FORMULACIÓN PRECISA DEL PROBLEMA
Es necesario en primer lugar definir claramente los objetivos de nuestra investigación, antes de hacer cualquierintento encaminado a planear la realización de un experimento en simulación. Encontraremos que la exposición original del problema varía considerablemente de su versión final, ya que la formulación del problema es un proceso secuencial que generalmente requiere de una formulación continua y progresiva de refinamiento de los objetivos de experimento durante su realización:
Los ítems a trabajar enesta etapa son:
• Definición de hipótesis
• Causas y Efectos que deben predecirse, estimarse y evaluarse.
• Conjunto de criterios para evaluar los resultados.
• Decisión si es o no la Simulación la herramienta para estudiar.
 
1.2 RECOLECCIÓN DE DATOS REALES
Necesitaríamos colectar y procesar una cierta cantidad de datos cualitativos y cuantitativos antes de que exista la posibilidad dedefinir algún modelo. Para nuestros propósitos, resulta          completamente irrelevante que los requerimientos para el procesamiento de datos procedan la formulación del problema o viceversa; si hemos de dirigir experimentos de simulación, es importante que ambas funciones se lleven a cabo.
Es necesario un sistema eficiente para la recolección de datos por:
1. Se requiere información descriptiva ycuantitativa.
2. Los datos puedan sugerir hipótesis de cierta validez.
3. Los datos pueden sugerir, mejorar o refinar los modelos.
4. Es necesario que los datos, reducidos a una forma final, se utilicen para estimar los parámetros de las características disponibles de operación relativa a las variables endógenas, exógenas y de estado del sistema.
5. Sin tales datos, serían imposibles probar lavalidez de un modelo para la simulación.
La recolección de datos es el proceso de captación de los hechos disponibles, con los cuales pueden ser procesados posteriormente, cuando sean necesarios.
 
1.3 FORMULACIÓN DEL MODELO
La formulación de los modelos consiste en tres pasos:
i. Especificación de los componentes
ii. Especificación de las variables y los parámetros que se deben incluir enel modelo.
iii. Especificación de las relaciones funcionales.
Por lo general, estamos interesados en la formulación de modelos que produzcan descripciones o predicciones, razonablemente exactas, referentes al comportamiento de un sistema dado y reduzca a la vez, el tiempo de computación y programación. Sin embargo, no es posible establecer con exactitud, la interdependencia de lascaracterísticas de los modelos, ya que tanto él numero de variables en un modelo, como su complejidad, se encuentran directamente relacionadas con los tiempos de programación, cómputo y validez. Si alteramos cualquiera de las citadas características, alteramos a su vez el resto de ellas. Hay que tener en consideración en la formulación del modelo la eficiencia de computación, es decir, la complejidad delalgoritmo.
El tiempo consumido para la programación de la computadora, constituye una cuarta consideración al formular modelos para simulación.
 
1.4 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO.
Una vez que hemos recolectado los datos apropiados del sistema que describen su comportamiento es necesario estimar los valores de los parámetros para el modelo y probar su significación estadística.
 1.5 VALIDACIÓN DEL MODELO Y SUS PARÁMETROS
Es necesario hacer un juicio del valor inicial de la suficiencia de nuestro modelo, para probarlo. Esto se logra haciendo una comparación de las mediciones iniciales obtenidas por nuestro modelo de simulación con las obtenidas de la realidad.
Este paso representa sólo la primera etapa en la prueba de un modelo de simulación previa a las corridas...